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申请/专利权人：南京市畜牧兽医站(南京市动物疫病预防控制中心)

摘要：本发明提出的是一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统，该系统包括知识图谱模块，用户提交模块，疾病诊断模块；其中，知识图谱模块的信号输入输出端与疾病诊断模块的第一信号输出输入端对接，疾病诊断模块的第二信号输出输入端与用户提交模块的信号输入输出端对接；所述知识图谱模块用于构建家禽疾病知识图谱。本发明针对家禽疾病文本的特殊性，改进知识的提取过程，提取文本中实体、关系的多样化特征，对知识图谱进行补全、修正和更新，达到提高准确率的效果。

主权项：1.一种基于知识图谱的家禽疾病诊断系统，其特征是包括知识图谱模块，用户提交模块，疾病诊断模块；其中，知识图谱模块的信号输入输出端与疾病诊断模块的第一信号输出输入端对接，疾病诊断模块的第二信号输出输入端与用户提交模块的信号输入输出端对接；所述知识图谱模块用于构建家禽疾病知识图谱；所述疾病诊断模块的工作过程包括如下：301将用户输入的症状描述重构成标准症状描述单元，具体实施过程包括如下：用户输入的症状描述为X，利用中文分词工具jieba进行全模式分词处理，并根据家禽疾病症状语料中常见的症状描述进行匹配，形成集合{X1，X2，...，Xk}；302根据家禽疾病知识图谱中的症状属性，提取出用户输入的症状描述中的属性词，构建用户描述属性词集合，依据知识图谱模块中属性词的词频高低，再将标准症状描述单元进行排序，根据数据的实际情况，结合评分算法和决策树算法进行诊断，具体过程包括如下：对输入的标准症状描述单元利用中文分词工具jieba进行搜索引擎模式分词，将分词后的实体集合，按照家禽疾病知识图谱中的症状属性进行匹配，提取出症状描述中的属性词，以确定本轮诊断决策树中所包含的属性；将实体集合按照属性的显著性重新排序；如果实体中找不到属性词，则将其放在末尾，依次排列；依据症状描述中的属性集合，依次到家禽疾病知识图谱中进行查询匹配，先查询含有本轮症状描述属性集合所包含的症状集合，确定本轮备选症状以及疾病；其中如果初步扫描中的备选疾病不止一个，则在所确定的数据集合中进行决策树算法，如果最后疾病为空，则此算法不适合，转而进行评分算法；如果初步扫描中的备选疾病为空或唯一，则在全部数据集合中进行评分算法；303确定诊断疾病，并在家禽疾病数据库中查询相关疾病治疗方案和预防手段；所述决策树算法，具体为：输入症状实体集合，设症状实体集合为S，设疾病集合为D，置D初始值为所有疾病集合；循环症状实体集合S，下标为i，每次循环调用cypher语句查询和当前症状实体相关联的疾病实体Di，更新疾病集合D，其中有D：＝D∩Di，直到循环结束，得出最终疾病集合D；所述评分算法，具体为：输入症状实体集合，循环症状实体集合，每次循环调用cypher语句查询与当前症状相关联的疾病，并构建疾病队列；再调用cypher语句查询当前症状与疾病队列中疾病对应的评分，并加入队列疾病，评分，直到症状数组循环结束；症状数组循环结束后，开始循环队列疾病，评分，每次循环判断当前疾病是否出现在评分数组中，如果否，则将当前疾病加入评分数组中，并赋予评分初值；如果是，则将评分累加，更新对应疾病评分值，直到队列疾病，评分循环结束；队列疾病，评分循环结束后，整理评分数组，并计算输出评分最高的疾病。

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