龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南昌大学;南昌大学新一代信息技术产业研究院
摘要：本申请公开了一种智能交通系统中交通流预测方法及其系统，其中智能交通系统中交通流预测方法包括以下步骤：获取交通流节点的固有特征和关系特征；对交通流节点的固有特征和关系特征进行编码；对编码后的固有特征和关系特征进行解码，得到预测流量值。本申请将深度嵌入和图形嵌入共同用于增强ITS中的特征表示。同时，通过深度嵌入和图形嵌入方法能够在进行交通流量预测的过程中呈现良好的性能。
主权项：1.一种智能交通系统中交通流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取交通流节点的固有特征和关系特征；对交通流节点的固有特征和关系特征进行编码；对编码后的固有特征和关系特征进行解码，得到预测流量值；其中，固有特征分为离散型和连续型，用向量表示固有特征的离散特征，向量表示固有特征的连续特征，用Ai，表示关系特征；对离散特征进行编码通过矩阵计算直接嵌入，对于第s个节点，其第x个离散特征表示为Dx,s，对于Dx,s，首先通过one-hot编码将其转换为向量ΔDx,s；对于ΔDx,s，其维数等于其选项的数量；而ΔDx,s由元素1和部分元素0组成，通过以下公式将ΔDx,s编码为具有特定维度的另一个向量是Dx,s的嵌入结果： 其中WD,x表示权重参数，bD,x表示偏置参数，对于WD,x，它具有两个维度参数，这些参数指示其行尺寸和行尺寸，其中，第一个参数等于Dx,s的尺寸，第二个参数等于的尺寸。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 南昌大学新一代信息技术产业研究院 一种智能交通系统中交通流预测方法及其系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号