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申请/专利权人：之江实验室

摘要：本发明公开了一种基于服务类型传输策略的医疗服务部署方法，该方法通过中心服务器将各个医疗服务自动传输至对应的医疗机构中，使得各医疗机构能够自动更新docker镜像后启动医疗服务，从而实现了自动更新医疗机构节点配置，即医疗机构的docker镜像来启动对应的医疗服务，降低了运维人员的工作量，工作效率较高，并且本发明通过将医疗服务分类传输，依据不同类型的医疗服务采用不同的策略以加快传输速度，尽快完成医疗服务的部署。

主权项：1.一种基于服务类型传输策略的自动化医疗计算服务部署方法，其特征在于，包括：中心服务器基于医疗服务对应的依赖文件生成docker镜像，将docker镜像部署至各个医疗机构以用于启动对应的医疗服务，基于医疗服务传输至各个医疗机构的传输时长和在各个医疗机构的启动时长对医疗服务进行分类，基于设定的医疗机构配置信息采用不同服务类型传输策略将不同类型的医疗服务传输至对应的医疗机构，使得各医疗机构能够启动对应类型医疗服务，从而完成医疗服务的部署；采用不同服务类型传输策略将不同类型的医疗服务部署至对应的医疗机构，包括：如果传输时长大于设定倍数的启动时长，则对应的医疗服务为传输型医疗服务，将待部署至医疗机构α的传输型医疗服务依次传输至医疗机构α，然后将待部署至医疗机构β的传输型医疗服务依次传输至医疗机构β，直至所有的医疗机构完成对待部署的传输型医疗服务的接收，各个医疗机构在接收到传输型医疗服务之后立即进行医疗服务的启动，以完成传输型医疗服务的部署；如果启动时长大于设定倍数的传输时长，则对应的医疗服务为计算型医疗服务，首先将计算型医疗服务C分别传输至多个对应的医疗机构，然后使得对应的医疗机构同时并行启动计算型医疗服务C以完成计算型医疗服务C的部署，然后再进行下一个计算型医疗服务D的部署，直至将待部署的所有计算型医疗服务部署完成；如果传输时长与启动时长的时间差值达到相近阈值，则对应的医疗服务为耗时相近型医疗服务，采用遗传算法优化耗时相近型医疗服务向医疗机构的传输顺序得到最优传输顺序，基于最优传输顺序完成耗时相近型医疗服务的部署；采用遗传算法优化耗时相近型医疗服务向医疗机构的传输顺序得到最优传输顺序，包括：S1、基于耗时相近型医疗服务和对应的医疗机构随机得到多条传输顺序序列；S2、计算得到每条传输顺序序列对应的总花费时间和多条传输顺序序列的总花费时间中的最大花费时间；S3、基于最大花费时间和每个传输顺序序列对应的总花费时间差值的和与每个传输顺序序列对应的总花费时间的比值得到每个传输顺序序列的选择概率；S4、基于选择概率随机选择一条传输顺序序列，随机将选择的传输顺序序列中的两个元素进行交换生成新的传输顺序序列，并计算新的传输顺序序列的总花费时间；S5、如果新的传输顺序序列的总花费时间小于选择的传输顺序序列的总花费时间，则执行S7；S6、如果新的传输顺序序列的总花费时间大于选择的传输顺序序列的总花费时间，则重新选择序列的两个元素进行交换，直到新的传输顺序序列的总花费时间小于选择的传输顺序序列的总花费时间，执行S7，如果序列元素交换轮次达到设定的k轮，执行S8；S7、用新的传输顺序序列替换选择的传输顺序序列；S8、重复步骤S3-S7直至达到设定的I轮，将总花费时间最小的传输顺序序列作为最终的最优传输顺序；基于医疗服务对应的依赖文件生成docker镜像，包括：基于依赖文件对基础镜像的依赖库进行更新，并删除依赖库中多余的依赖文件和可执行程序，获得新的依赖库，对新的依赖库进行压缩打包得到docker镜像。

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权利要求：

百度查询： 之江实验室 一种基于服务类型传输策略的医疗服务部署方法和装置