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申请/专利权人：西安安迈信科科技有限公司

摘要：一种基于数据行为特征分析的合规智能预警系统及预警方法，系统包括：数据源模块，数据采集模块，能力组件模块，行为监测模块以及智能预警模块；方法包括：通过数据采集模块对原始数据进行实时采集，对采集到的数据进行清洗转换、解析封装和存储，以及对数据进行规范化处理，通过能力组件模块对存储的数据进行数据分析，通过行为监测模块识别异常行为模式，即判断数据行为的合规性，若监测到不合规行为，则将告警信息发送到智能预警模块，通过智能预警模块接收告警信息，将风险预警发送给相关责任人或部门，从不同维度统计预警信息，生成统计分析报表，以展示预警分布情况；本发明具有高效识别、安全性高、操作成本低以及数据处理全面的优点。

主权项：1.一种基于数据行为特征分析的合规智能预警系统，其特征在于，包括：数据源模块，用于提供原始数据，所述原始数据包括动态数据，即刷新的数据库流量，以及静态数据，即数据库日志信息；数据采集模块，用于从数据源模块中采集原始数据，并将原始数据进行处理、分析以及缓存，再将处理后的数据传输至能力组件模块进行数据处理；能力组件模块，用于对数据采集模块传输的数据进行分析处理，并将处理后的数据传输至行为监测模块；所述能力组件模块包括数据分析组件、数据库审计组件以及信息运维管理组件，通过数据库审计组件提供SQL操作记录,分析SQL语句对数据的访问行为，通过信息运维管理组件提供用户在对数据进行访问、修改、删除操作时是否依据规定走工单流程，通过数据分析组件关联分析算法，与数据库审计组件以及信息运维管理组件进行关联，实现对数据流转的全链路跟踪；所述关联分析算法，具体实现方式为：首先，通过数据采集模块实时收集数据库审计组件的SQL日志以及运维管理组件的工单数据；其次，通过对数据库审计组件的SQL日志以及运维管理组件的工单数据进行解析,提取关键字段，包括：操作对象、时间、版本号；然后，通过加载关联规则库,将抽取的关键字段与规则库中的特征字段进行匹配比对；接着，当发现匹配关联规则时,确定该操作关联的其他系统及操作；最后，记录并审查关联结果,确认关联是否正确，反馈关联质量以调整规则，将最终确认的关联分析结果输出，以实现对数据流转的全链路跟踪；行为监测模块，用于实时监测用户和系统对数据的访问行为，并进行特征分析，并根据数据行为建立行为特征库，将分析得出的告警信息传输至智能预警模块，所述行为监测模块还关联不同行业的合规规则库，以判断用户行为是否违反规则，即判定用户行为的合规性；智能预警模块，用于接收行为监测模块传输的告警信息，并即时向相关接收端发送预警通知。

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