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一种基于计算机视觉技术的计分投票系统及方法 

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申请/专利权人:杭州拓麦科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于计算机视觉技术的计分投票系统及方法,涉及计算机视觉的技术领域,图像差异分析模块采用预设的窗口大小对投票图像进行细致的比对,构建了相似系数Xsxs,这一分析方法能够精准地识别投票图像与考核类型图像的相似度,并有效检测异常窗口,从而保证了考核数据的准确性和可靠性。图像投票响应模块通过统计各窗口的相似系数,构建了整体相似系数Zxs,进一步确认投票图像的考核类型,这一过程优化了图像分类和考核类型的判定,进一步提高了系统的判别能力和准确性。计分模块根据确定的考核类型和评分值,计算每个员工的综合计分指数Zjxs,并进行排序,这一机制确保了考核结果的公正性和透明度。

主权项:1.一种基于计算机视觉技术的计分投票系统,其特征在于:包括视觉捕捉模块、图像处理模块、图像差异分析模块、图像投票响应模块以及计分模块;所述视觉捕捉模块用于利用图像采集设备对各个考核类型所涉及的相应图片进行图像捕捉,以获取已知图像数据集,并对投票后的每位员工所涉及到的若干组投票图片进行图像捕捉,以获取比对图像数据集;所述图像处理模块用于将已知图像数据集和比对图像数据集均进行图像预处理,并依据图像增强技术改善图像的质量生成图像数据库;所述图像差异分析模块用于预先设定图像的窗口大小,并对相应投票图像中的每组窗口与各个考核类型的已知图像进行比对,以构建相应窗口内的相似系数Xsxs,并依据相似系数Xsxs数值大小,初步确定相应投票图像的考核类型并识别异常窗口,根据异常窗口,判定相应投票图像的异常情况;所述图像投票响应模块用于对相应投票图像内的各窗口内的相似系数Xsxs进行统计运算,以构建相应投票图像与初步确定的已知图像的整体相似系数Zxs,依据整体相似系数Zxs,再次确定相应投票图像的考核类型;所述计分模块用于根据确定相应投票图像的考核类型,并识别投票图像中相对应考核类型的评分值Fz,以计算出每个员工的综合计分指数Zjxs,并依据综合计分指数Zjxs对员工进行计分排序。

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