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一种基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法 

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申请/专利权人:华侨大学

摘要:本发明公开了一种基于MDD‑SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法,涉及路径规划技术领域,包括以下步骤:S1,对轨道交通系统进行地图建模和智能体建模;S2,分别对所有智能体进行单独的路径规划,将所有路径规划方案中最大的时间成本设置为;将所有智能体的成本总和设置为;初始化;S3,运行算法求解路径规划方案,无解则进入S4,有解则进入S5;S4,令,返回S3;S5,输出路径规划方案;所述S3采用的算法基于多值决策图构建命题公式,基于布尔可满足性求解命题公式,获得路径规划方案。本发明通过建模将地铁系统抽象为MAPF问题,并利用MDD‑SAT算法解决路径规划中的冲突,以找到高速铁路系统的最优路径规划解决方案。

主权项:1.一种基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,对轨道交通系统进行地图建模和智能体建模;S2,分别对各智能体进行单独的路径规划,将所有路径规划方案中最大的时间成本设置为;将所有智能体的成本总和设置为;初始化;S3,运行算法求解路径规划方案,无解则进入S4,有解则进入S5;S4,令,返回S3;S5,输出路径规划方案;所述S3中采用的算法基于多值决策图构建命题公式,基于布尔可满足性的SAT求解器求解命题公式,获得路径规划方案;所述命题公式包括命题变量和逻辑子句,命题变量表示地图上某个智能体在某个时间点位于地图中的位置,并与智能体的移动和冲突相关联;逻辑子句用于描述约束。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华侨大学 一种基于MDD-SAT的轨道交通列车智能体路径规划方法

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