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申请/专利权人:北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
摘要:本发明公开了一种基于列车运行工况辨识的自适应控制方法及系统,所述方法包括,首先,获取列车在不同牵引工况下的运行状态数据,计算得到牵引制动性能数据;其次,形成黏着工况特征相关数据集;然后,基于黏着工况特征相关数据集,将列车黏着工况划分为个等级,其中,为自然数;然后,基于列车黏着工况等级数量和当前运行状态数据,识别列车当前黏着工况等级,为自然数,且≤,并建立当前黏着工况等级下的黏着系数和列车制动最大减速度的映射关系,并生成最佳列车防护曲线。上述方法通过聚类算法对黏着工况进行聚类分级,对黏着工况的分析更加精确,通过黏着工况等级自适应的生成最佳列车防护曲线,提高列车运行的可靠性和安全性。
主权项:1.一种基于列车运行工况辨识的自适应控制方法,其特征在于,包括,采用多传感融合的黏着特征状态自校准观测器获取列车在不同牵引工况下的运行状态数据,计算得到牵引制动性能数据;将牵引制动性能数据、线路信息数据以及运行控制信息结合,形成多传感融合的黏着工况特征相关数据集;基于黏着工况特征相关数据集,采用基于模糊聚类的伪近邻算法将列车黏着工况划分为个等级,其中,为自然数,≥2;基于列车黏着工况等级数量和当前运行状态数据,识别列车当前黏着工况等级,为自然数,且≤,其中,∈;输入列车当前黏着工况等级,建立当前黏着工况等级下的黏着系数和列车制动最大减速度的映射关系;基于当前黏着工况等级下的黏着系数和列车制动最大减速度的映射关系,生成列车防护曲线。
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