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一种识别并提取道路网络中常规立交范围内节点的方法 

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申请/专利权人:东南大学

摘要:本发明提出一种识别并提取道路网络中常规立交范围内节点的方法,包括生成基础交通网络、判断道路网络各节点立交功能属性、潜在立交集合生成、立交边界点搜索、常规立交内节点搜索及提取等五个步骤。本发明方法考虑了道路网络拓扑结构特征及常规立交的节点连接关系,提出了基于立交边界点间路径搜索的常规立交节点识别及提取方法。此方法实现了对道路网络常规立交的快速搜索定位及识别,拓展了矢量化道路交通网络立交识别方法体系,可应用于虚拟交通系统道路网络优化及立交综合领域,为虚拟交通系统基础数据库构建奠定基础。

主权项:1.一种识别并提取道路网络中常规立交范围内节点的方法,具体步骤如下,其特征在于:1生成基础交通网络;读取各类基础网络信息,包括当前网络中的节点总数量和路段总数量、网络中的节点类型、网络中的节点编号及坐标、各节点间的连接关系、网络中路段属性信息;2判断道路网络各节点立交功能属性;通过读取各节点的路段连接关系及路段属性,统计各节点连接的各等级路段数量,确定各节点的立交功能属性,其中节点的立交功能属性类型包括主线分岔点、出入口点、匝道点和无效点;3潜在立交集合生成;由于主线分岔点连接了高速公路主线道路与上下行匝道,车辆在该点处可继续延主路行驶,或驶出主线道路进入匝道,或驶出匝道汇入不同方向主线道路,故在完整的立体交叉口中主线分岔点既可作为立交的边界点,即车辆从该点进入或离开立交所属范围,也可作为立交内节点,而其他立交功能属性节点则无法作为立交边界点,同时由于各个立交间节点距离较大但立交内节点间距离较,因此道路网络中各个常规立交的主线分岔点呈多个集群分布,通过搜索并计算各主线分岔点的距离,判断其与立交范围阈值的大小,初步生成道路网络潜在立交集合;4立交边界点搜索;通过alphashape算法分别搜索并确定潜在立交集合中各个立交的边界点,为后续立交内节点识别做准备;5常规立交内节点搜索及提取;由于常规立交范围内的任一节点包括主线分岔点、匝道点,必在该立交的两边界点的路径上,因此通过搜索常规立交各边界点间的路径来确定常规立交范围内的各节点,最终生成道路网络常规立交集合并写入常规立交节点对应的文件。

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