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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于DAS的交通车流量预测方法、系统、设备及介质，属于分布式光纤传感及应用的技术领域。利用分布式光纤声波传感器采集车辆经过时产生的振动信号形成二维时空响应图并切分形成分段时空响应图；通过图像预处理增强分段时空响应图中的振动响应，得到车辆行驶轨迹图，用Hough变换检测车辆行驶轨迹的直线参数，根据轨迹参数计算出交通车流量数据；利用时间序列分解技术将车流量数据分解为线性数据趋势项、季节项和非线性数据残差项，使用ARIMA模型预测线性数据，LSTM模型预测非线性数据，实现对交通车流量数据的精确预测。该方法实现对交通车流量的实时估计和对未来交通车流量趋势变化的预测，有效缓解交通拥堵、提高道路利用率。
主权项：1.一种基于DAS的交通车流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，DAS数据采集及时空响应图创建；使用分布式光纤传感DAS系统采集车辆行驶时的振动信号，将振动信号在时域累积形成时空响应图，并对时空响应图进行切分，形成反应各个路段的分段时空响应图；步骤S2，轨迹增强及车流量估计；增强分段时空响应图中车辆经过产生的振动响应，得到增强后的分段时空响应图；使用Hough变换检测增强后的分段时空响应图中的参数，并根据参数估计交通车流量数据；步骤S3，车流量数据预测；使用时间序列分解，将交通车流量数据拆分为线性部分和非线性部分，利用ARIMA模型对线性部分进行预测，利用LSTM模型对非线性部分进行预测，并结合ARIMA模型的预测结果、LSTM模型的预测结果，作为最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于DAS的交通车流量预测方法、系统、设备及介质
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