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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种应用于物联网的联邦学习资源跳跃多址方法。该方法包括：物联网中的每个用户客户端在本地进行训练，将本地梯度值传输给中心服务器；中心服务器生成多个RHMA资源跳跃图案，为每个用户客户端分配一组跳跃多址码本，并发送给对应的用户客户端；用户客户端使用跳跃多址码本更新本地用户模型参数，得到更新后的本地梯度值，将更新后的本地梯度值传输给中心服务器，中心服务器将各个用户客户端的更新后的本地梯度值参数进行聚集，得到更新后的全局梯度值，将更新后的全局梯度值发送给各个用户客户端。本发明将RHMA应用于联邦学习系统，使用资源跳跃图案进行用户接入，不仅保护用户隐私，而且实现对大规模设备的高效接入和数据传输。
主权项：1.一种应用于物联网的联邦学习资源跳跃多址方法，其特征在于，包括：物联网中的每个用户客户端在本地进行训练，使用本地数据来更新本地用户模型参数，得到本地梯度值，将本地梯度值传输给中心服务器；中心服务器生成多个RHMA资源跳跃图案，中心服务器根据接收到的各个用户客户端的本地梯度值，基于多个RHMA资源跳跃图案为每个用户客户端分配一组跳跃多址码本，并且将跳跃多址码本发送给对应的用户客户端；用户客户端使用跳跃多址码本更新本地用户模型参数，得到更新后的本地梯度值，将更新后的本地梯度值传输给中心服务器，中心服务器将各个用户客户端的更新后的本地梯度值参数进行聚集，得到更新后的全局梯度值，将更新后的全局梯度值发送给各个用户客户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 应用于物联网的联邦学习资源跳跃多址方法
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