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申请/专利权人：北京酷车易美网络科技有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于YOLOv8车辆图片处理的二手车检测方法，包括步骤S1，对二手车检测图片进行收集；步骤S2，对二手车检测图片进行标记，并输出为json文件；步骤S3，对json文件进行格式转化；步骤S4，将格式转化后的文件划分为训练集和验证集；步骤S5，对YOLOv8模型进行安装，并设置YOLOv8模型参数；步骤S6，对YOLOv8模型进行训练；步骤S7，对训练后的YOLOv8模型进行验证；步骤S8，对训练后的YOLOv8模型的训练达标结果进行判断；步骤S9，对YOLOv8模型训练达标结果进行修正，并对YOLOv8模型超参数进行优化；步骤S10，对优化有效性进行判断；步骤S11，将实时采集的二手车检测图片输入至YOLOv8模型中，并输出二手车检测结果。本发明提高了二手车检测效率。
主权项：1.一种基于YOLOv8车辆图片处理的二手车检测方法，其特征在于，包括：步骤S1，对二手车检测图片进行收集；步骤S2，对二手车检测图片进行标记，并输出为json文件；步骤S3，对json文件进行格式转化；步骤S4，将格式转化后的文件划分为训练集和验证集；步骤S5，对YOLOv8模型进行安装，并设置YOLOv8模型参数；步骤S6，根据训练集对YOLOv8模型进行训练，并输出训练后的YOLOv8模型；步骤S7，根据验证集对训练后的YOLOv8模型进行验证，并输出验证准确率；步骤S8，根据验证准确率对训练后的YOLOv8模型的训练达标结果进行判断，并对训练达标的YOLOv8模型进行输出；步骤S9，根据检测工程师反馈异常次数对YOLOv8模型训练达标结果进行修正，并对YOLOv8模型超参数进行优化；步骤S10，获取YOLOv8模型优化后的检测工程师优化反馈异常次数，将检测工程师优化反馈异常次数与预设优化反馈异常次数进行比对，并根据比对结果对优化有效性进行判断；步骤S11，将实时采集的二手车检测图片输入至YOLOv8模型中，并输出二手车检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京酷车易美网络科技有限公司 一种基于YOLOv8车辆图片处理的二手车检测方法
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