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申请/专利权人：北京麦麦趣耕科技有限公司

摘要：本发明属预测目的的处理系统或方法领域，解决的技术问题是如何准确预测柑橘的产量，公开了柑橘产量预估方法、装置及其应用。其中柑橘产量预估方法包括如下步骤：S1、获取柑橘品种的特征数据及历史实测数据；S2、构建柑橘估产模型并优化品种参数；S3、以目标柑橘品种当年的果园气象数据、土壤特性、管理信息，采用品种参数优化后的所述柑橘估产模型预测当年产量。本发明还公开了柑橘精准灌溉的方法、柑橘施肥的方法、预测柑橘产量的装置、用于柑橘灌溉的装置、用于柑橘施肥的装置，以及相关的电子设备和非暂态计算机可读存储介质。本发明能针对不同的柑橘品种作出更精准的产量的预测，精准灌溉、施肥，从而更好地指导农业生产实践。

主权项：1.一种预测柑橘产量的方法，其特征在于：所述预测柑橘产量的方法包括如下步骤：S1、获取柑橘品种的特征数据及历史实测数据；S2、构建柑橘估产模型并以S1的数据优化品种参数得到品种参数的取值；所述柑橘估产模型由X1生育期模块和X2产量形成模块组成；所述X1生育期模块，用于获取目标柑橘品种的生育期数据，由公式1、公式2、公式3、公式4和公式5组成： ；式中，Ti为每小时气温；Tb为待预估柑橘品种的生长最低温度；Tm为待预估柑橘品种的生长最高温度；To为待预估柑橘品种的生长最适温度；TS为待预估柑橘品种的温度敏感性；RTEi为相对热效应；DTE为每日相对热效应；RPE为每日相对光周期效应，PS为光周期敏感性；DL为实际日长，单位为h；CDL为临界日长；PDT为生理发育时间；DPE为每日的生理发育时间；RTE为每日相对热效应；IE、FDF均属品种参数，IE为基本早熟性，FDF为基本灌浆因子，IE、FDF的范围都在0-1之间；所述X2产量形成模块，用于预估目标柑橘品种的产量，由公式6、公式7、公式8、公式9、公式10、公式11和公式12组成： ；式中，PIS为地上部生物量分配系数；PISP为地上部生物量对果实的分配系数；e为自然对数的底数；为第k+1天的果实生物量；为第k天的果实生物量；为第k天的净光合同化量；为CO2与糖类的转换系数，取值0.682；PND为群体的净同化量；FDTGA为每日总同化量，单位为kgCO2·hm-2·d-1；RM为群体维持呼吸消耗量；RG为群体生长呼吸消耗量；RP为群体光呼吸消耗量；为对应第j层的冠层的瞬时光合速率；为权重；FH为水分限制因子，默认为1；FN为氮素的限制因子，默认为1；为柑橘产量；为公式8计算得到的柑橘总生物量，即果实生长结束时的；所述品种参数为IE、FDF、TS、PS；S3、以S2中优化的品种参数以及目标柑橘品种当年的果园气象数据、土壤特性、管理信息，采用所述柑橘估产模型，预测所述目标柑橘品种的当年产量。

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