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申请/专利权人：山东黄河河务局山东黄河信息中心
摘要：本申请公开了一种基于图像识别的堤坝安全检测方法及系统，涉及数据处理技术，包括：筛选出采集的图像数据中清晰度符合要求的图像；根据预先划分的堤坝的检测区域，进行粗匹配，以确定出待检测图像；对任一待检测图像，确定其与堤坝的各检测区域匹配的图像区域的像素面积的大小，并确定相关的图像区域为感兴趣区域；为任一感兴趣区域，确定至少一个参考位置在待检测图像中、以及在预先划分的检测区域中的颜色偏差；根据颜色偏差，对任一感兴趣区域进行平衡；对任一感兴趣区域，与相应的检测区域进行比对，以检测任一感兴趣区域是否存在异常。本申请的方法用以判断出堤坝是否存在异常，能够极大提高堤坝的监控效率，保证堤坝的安全运行。
主权项：1.一种基于图像识别的堤坝安全检测方法，其特征在于，包括：采集堤坝区域的图像数据，并筛选出采集的图像数据中清晰度符合要求的图像；对清晰度符合要求的图像，根据预先划分的所述堤坝的检测区域，进行粗匹配，以确定出待检测图像，其中所述检测区域是基于光照条件良好条件下采集的所述堤坝的无阴影或遮挡的图像来划分的，且为任一检测区域配置有多个参考位置；对任一待检测图像，确定其与所述堤坝的各检测区域匹配的图像区域的像素面积的大小；确定各待检测图像中匹配的图像区域的像素面积与相应检测区域的像素面积之间的第一比例关系，在所述第一比例关系大于预设阈值的情况下，确定相关的图像区域为感兴趣区域；为任一感兴趣区域，根据所述第一比例关系匹配出临近的至少一个参考位置，确定所述至少一个参考位置在所述待检测图像中、以及在预先划分的检测区域中的颜色偏差；根据所述颜色偏差，对所述任一感兴趣区域进行平衡；根据平衡后的所述任一感兴趣区域，与相应的预先划分的检测区域进行比对，以检测所述任一感兴趣区域是否存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东黄河河务局山东黄河信息中心 一种基于图像识别的堤坝安全检测方法及系统
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