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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明公开了基于扩散模型的抗弧光图像数据集扩充方法，包括：S1:训练扩散模型，通过离线过程对扩散模型进行训练：将采集的图像依次经过扩散步骤将原始图像噪声化，再通过生成步骤将已被噪声掩盖的图像恢复为原始图像，得到新数据样本；S2:将随机生成的样本输入训练后的扩散模型，经过离线过程中已经训练好的生成步骤，生成符合需求的数据样本。本发明利用扩散模型，以图像生成的方式产生更加多样的数据，从而降低数据采集的成本。
主权项：1.基于扩散模型的抗弧光图像数据集扩充方法，其特征在于，S1:训练扩散模型，通过离线过程对扩散模型进行训练；其中所述离线过程为：将采集的图像依次经过扩散步骤将原始图像噪声化，再通过生成步骤将已被噪声掩盖的图像恢复为原始图像，得到新数据样本；S2:将随机生成的样本输入训练后的扩散模型，经过离线过程中已经训练好的生成步骤，生成符合需求的数据样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳航空航天大学 基于扩散模型的抗弧光图像数据集扩充方法
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