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申请/专利权人：晨达(广州)网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于离散模型的信息技术服务质量评估方法及系统；引入一个属性函数，该函数基于使用率、活跃度和留存率，在每个时间步下更新用户的状态。元胞属性：每个元胞代表一个用户，具有以下属性：使用率、活跃度、留存率。属性函数：设计一个属性函数，用于更新元胞的状态。在每个时间步，属性函数基于使用率、活跃度和留存率等属性值，计算出新的使用率、活跃度和留存率。一、综合性和全面性：基于离散模型的方法综合考虑了用户的使用率、活跃度和留存率等多个因素。这种综合性能够更全面地捕捉用户行为和系统变化，从而提供更准确的服务质量评估。

主权项：1.一种基于离散模型的信息技术服务质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：STEP-1：元胞自动机评估及预测：元胞自动机模型将每个用户视为一个元胞，设有N个用户，每个元胞具有以下属性：使用率U、活跃度A和留存率R；邻居函数为欧几里德距离函数，表示用户之间的相似度：邻居集合i={J丨距离（i，j）≤阈值}邻居集合i：表示与元胞i直接相邻的其他元胞的集合，该集合是通过计算元胞之间的距离和阈值来确定的；J：代表与元胞i相关的其他元胞的索引；距离i,j：表示元胞i和元胞j之间的距离；还包括属性函数，所述属性函数用于计算出新的使用率、活跃度和留存率，并在每个时间步下，更新用户的状态；STEP-2：元胞转换：包括一个转换函数，转换函数在每个时间步下对元胞进行转换；STEP-3：D-S证据理论的验证：转换函数的输出交由D-S证据理论进行验证，D-S证据理论的证据来源于大数据输出的用户使用率的综合平均、活跃度的综合平均和留存率的综合平均，如果转换函数的结果突破了D-S证据理论的阈值，则执行下一步骤；STEP-4：转换函数的结果通过映射函数的形式将元胞预测的指标转换为服务质量的评估等级信息；在所述STEP-1中，属性函数： ； ； ；α、β和γ是权重系数，用于控制邻居属性对当前用户属性的影响程度，平均邻居使用率、平均邻居活跃度和平均邻居留存率分别表示与用户相邻的其他用户的平均使用率、活跃度和留存率；在所述STEP-2中：所述转换函数T：T（使用率i，活跃度i，留存率i）=（新使用率i，新活跃度i，新留存率i）转换函数直接将新的使用率、活跃度和留存率作为输出；在所述STEP-3中：计算用户使用率的综合平均EU、活跃度的综合平均EA和留存率的综合平均ER，得到D-S证据理论的证据： ； ； ；将转换函数T的输出结果与D-S证据理论的证据进行比较，如突破，则执行STEP-4步骤，否则继续使用当前的属性值；所述将转换函数T的输出结果与D-S证据理论的证据进行比较，具体包括：验证步骤：检查转换函数输出的每个属性是否在以下范围内： ； ； ；如果所有属性都满足上述条件，认为未发生突破；如果有任何一个属性超出了上述范围，认为发生了突破。

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