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申请/专利权人：紫东信息科技(苏州)有限公司
摘要：本公开提供一种部位类别识别方法，包括：对多个目标图像进行向量化表示，以获得每个目标图像的图像表示向量，多个目标图像为连续帧图像；对每个目标图像的图像表示向量进行特征提取，获取每个目标图像的具有第一预设维度的特征表示向量；对每个目标图像的具有第一预设维度的特征表示向量进行维度压缩，以获得每个目标图像的具有第二预设维度的图像压缩中间表示向量；基于每个目标图像的具有第二预设维度的图像压缩中间表示向量获取每个目标图像的最终图像特征；及基于所有目标图像的最终图像特征以及预先获取的各个部位类别之间的依赖关系，生成每个目标图像的各个部位类别的预测值。本公开还提供一种基于部位类别识别的检查质量监控系统。
主权项：1.一种部位类别识别方法，其特征在于，包括：对提取自内窥镜装置的多个目标图像进行向量化表示，以获得每个目标图像的图像表示向量，所述多个目标图像为连续帧图像；对每个目标图像的图像表示向量进行特征提取，获取每个目标图像的具有第一预设维度的特征表示向量；对每个目标图像的具有第一预设维度的特征表示向量进行维度压缩，以获得每个目标图像的具有第二预设维度的图像压缩中间表示向量；基于每个目标图像的具有第二预设维度的图像压缩中间表示向量获取每个目标图像的最终图像特征；以及基于所有目标图像的最终图像特征以及预先获取的各个部位类别之间的依赖关系，生成每个目标图像的各个部位类别的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 紫东信息科技(苏州)有限公司 部位类别识别方法及检查质量监控系统
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