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申请/专利权人：北京交通大学

摘要：本申请公开了一种用于岩体参数预测的数据处理方法和装置。该方法包括：获取待处理数据；对所述待处理数据进行基于数据分析的预处理，得到掘进特征数据；基于预设的岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据。通过对获取的待处理数据进行基于数据分析的预处理，得到掘进特征数据；基于预设的岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据。通过预设的岩体参数模型对掘进特征数据进行岩体参数预测，解决了现有技术中存在TBM隧道施工过程中对岩体参数判断准确度较低的技术问题，实现了提高岩体参数预测准确性的技术效果。

主权项：1.一种用于岩体参数预测的数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理数据，其中，所述待处理数据为用于表示掘进设备在待预测岩体掘进施工的相关数据；对所述待处理数据进行基于数据分析的预处理，得到掘进特征数据，其中，所述掘进特征数据为用于表示所述掘进设备掘进特征的数据；以及基于预设的岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行岩体参数预测处理，得到目标岩体参数数据，包括：基于预设的第一岩体参数预测模型对所述掘进特征数据进行第一预测处理，得到第一岩体参数数据，其中，所述第一岩体参数数据用于表示所述待预测岩体的第一过程预测参数的数据；对所述掘进特征数据和所述第一岩体参数数据进行特征分析处理，得到过程特征数据；基于预设的第二岩体参数预测模型对所述过程特征数据进行第二预测处理，得到第二岩体参数数据，其中，所述第二岩体参数数据用于表示所述待预测岩体参数的第二过程预测参数的数据；以及对所述第二岩体参数数据进行校验处理，得到所述目标岩体参数数据；其中，对所述掘进特征数据和所述第一岩体参数数据进行特征分析处理，得到过程特征数据包括：对所述第一岩体参数的岩体完整性特征进行识别，得到岩体完整性特征数据，其中，所述岩体完整性特征数据为用于表示待预测岩体完整性特征的数据；对所述岩体完整性特征数据进行岩体完整性分类预测处理，得到分类特征数据，其中，所述分类特征数据包括岩体完整性类别和与其对应的类别概率；以及将所述分类特征数据与所述掘进特征数据进行匹配，得到所述过程特征数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京交通大学 用于岩体参数预测的数据处理方法和装置