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申请/专利权人：鼎力可持续数字科技(深圳)有限公司

摘要：本发明涉及碳足迹分析技术领域，提供了一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统及方法，包括：数据提取模块，用于从生产指标数据中提取出操作性数据，提取出操作性数据中的关键数据；碳足迹计算模块，用于计算供应商对应的碳排放量，得到第一排放量，计算供应商对应的碳足迹，得到第一碳足迹；关联性分析模块，用于分析供应商和签约应用商之间的合作关联性；模型调整模块，用于利用LCA模型计算出签约应用商对应的碳排放量，得到第二排放量，根据第二排放量，计算签约应用商对应的碳足迹，得到第二碳足迹；报告制定模块，用于计算出供应商对应的总碳足迹，制定供应商对应的分析报告。本发明在于提高供应商的碳足迹分析准确性。

主权项：1.一种基于LCA实现跨价值链协作供应商的碳足迹分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据提取模块，用于获取待分析的供应商和供应商的生产指标，调度所述生产指标对应的生产指标数据，从所述生产指标数据中提取出操作性数据，计算所述操作性数据对应的数据评分，根据所述数据评分，提取出所述操作性数据中的关键数据；碳足迹计算模块，用于通过预设的LCA方法分析出所述关键数据中的碳排放数据，根据所述碳排放数据，计算所述供应商对应的碳排放量，得到第一排放量，根据所述第一排放量，计算所述供应商对应的碳足迹，得到第一碳足迹，并设置所述关键数据对应的授权细粒度；所述设置所述关键数据对应的授权细粒度，包括：识别所述关键数据对应的数据类型，提取所述数据类型对应的类型关键字；检测所述类型关键字中的敏感关键字，根据所述敏感关键字，确定所述关键数据中的敏感数据；计算所述关键数据中每个数据对应的数据熵值，根据所述数据熵值，确定所述关键数据中每个数据对应的数据重要度；结合所述敏感数据和所述数据重要度，设置所述关键数据对应的授权细粒度；所述计算所述关键数据中每个数据对应的数据熵值，包括：通过下述公式计算所述关键数据中每个数据对应的数据熵值： 其中，F表示关键数据中每个数据对应的数据熵值，Li表示关键数据中第i个数据对应的随机变量的合集，i表示关键数据的序列号，表示关键数据的数量，MLi表示关键数据中第i个数据对应的随机变量的合集对应的出现概率；关联性分析模块，用于查询所述供应商对应的签约应用商，收集所述供应商和所述签约应用商之间的交易日志，结合所述交易日志，分析所述供应商和所述签约应用商之间的合作关联性；模型调整模块，用于结合所述合作关联性和所述授权细粒度，设置所述供应商和所述签约应用商之间的授权模式，根据所述授权模式，利用LCA模型计算出所述签约应用商对应的碳排放量，得到第二排放量，根据所述第二排放量，计算所述签约应用商对应的碳足迹，得到第二碳足迹；报告制定模块，用于结合所述第一碳足迹和所述第二碳足迹，计算出所述供应商对应的总碳足迹，根据所述总碳足迹，制定所述供应商对应的分析报告。

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