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申请/专利权人:中国人民解放军总医院
摘要:本发明实施例公开了一种面向大批量病历数据的去隐私处理方法及装置,该方法包括:对待去隐私处理的大批量病历文本进行处理,针对每个所述病历文本建立对应的待处理作业,所述待处理作业包括所述病历文本和与所述病历文本对应的隐私信息白名单;将所有的所述待处理作业分别依次分发至各客户端,以便各所述客户端根据所述隐私信息白名单对所述病历文本进行去隐私处理;接收各所述客户端对所述待处理作业的去隐私处理结果。通过上述方式,本发明实施例能够对系统整体工作状况进行实时管理,增强系统处理能力,提高整体性能,适用大批量病历文本的去隐私处理。
主权项:1.一种面向大批量病历数据的去隐私处理方法,其特征在于,所述方法包括:对待去隐私处理的大批量病历文本进行处理,针对每个所述病历文本建立对应的待处理作业,所述待处理作业包括所述病历文本和与所述病历文本对应的隐私信息白名单;将所有的所述待处理作业分别依次分发至各客户端,以便各所述客户端根据所述隐私信息白名单对所述病历文本进行去隐私处理;各所述客户端根据所述隐私信息白名单对所述病历文本进行去隐私处理包括:确定全部分词信息中的各分词是否与所述隐私信息白名单中的任一隐私信息匹配;对全部分词信息中与所述隐私信息白名单中任一隐私信息匹配的分词信息进行替换更新操作;其中所述确定全部分词信息中的各分词是否与所述隐私信息白名单中的任一隐私信息匹配包括:依次选取部分分词信息中的各分词;将选取的所述分词依次与所述隐私信息白名单中的隐私信息进行比对,判断所述分词是否与所述隐私信息匹配;其中,依次选取所述隐私信息白名单中的隐私信息;判断选取的所述隐私信息是否为长词;如果是,则根据所述分词采用包含或通配符方式对所述隐私信息进行模糊搜索,确定所述分词是否与所述隐私信息匹配;如果否,则将所述分词与所述隐私信息进行精准匹配,确定所述分词是否与所述隐私信息匹配;服务器负责管理所有初始病历文本和相应关键词,监控各客户端的运行情况,适时进行作业分发与调度,以及汇总结果;接收各所述客户端对所述待处理作业的去隐私处理结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民解放军总医院 面向大批量病历数据的去隐私处理方法及装置
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