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申请/专利权人:国网冀北电力有限公司;华北电力大学
摘要:本发明公开了一种基于隐私计算的多源异构数据融合方法,属于多源异构数据融合技术领域,方法包括:识别各数据源;确定各数据源对应的数据采集范围;根据各数据采集范围对各数据源进行代表性评估,获得各数据源对应的代表值;获取各数据源的模拟采集数据,为各模拟采集数据标记对应的代表值;根据各模拟采集数据对预设的数据融合方案进行验证调整;获得目标融合方案;根据目标融合方案设置对应的隐私防护模块,隐私防护模块为基于隐私计算进行建立,用于对多源异构数据进行融合的过程中进行隐私防护;实时获取各数据源的采集数据,按照目标融合方案对各采集数据进行数据融合,并通过隐私防护模块进行隐私防护。
主权项:1.一种基于隐私计算的多源异构数据融合方法,其特征在于,方法包括:步骤一:识别各数据源;确定各所述数据源对应的数据采集范围;根据各数据采集范围对各数据源进行代表性评估,获得各数据源对应的代表值;步骤二:根据各所述数据采集范围从相应的数据源中进行数据模拟采集,获得各所述数据源对应的模拟采集数据,为各所述模拟采集数据标记对应的代表值;根据各模拟采集数据对预设的数据融合方案进行验证调整;将验证通过的数据融合方案标记为目标融合方案;步骤三:根据目标融合方案设置对应的隐私防护模块,所述隐私防护模块为基于隐私计算进行建立,用于对多源异构数据进行融合的过程中进行隐私防护;步骤四:实时获取各数据源的采集数据,按照目标融合方案对各采集数据进行数据融合,并通过隐私防护模块进行隐私防护。
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百度查询: 国网冀北电力有限公司 华北电力大学 一种基于隐私计算的多源异构数据融合方法
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