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申请/专利权人：北京建筑大学
摘要：本说明书实施例提供了一种基于标签稀疏异构图的异常商品检测模型构建方法及系统，其中，方法包括：获取购物网站相关数据，根据购物网站相关数据构建标签稀疏异构图，对标签稀疏异构图进行预处理，得到更新异构图；将更新异构图划分为训练集和验证集，将训练集输入至改进后的关系图卷积网络模型RGCN中进行训练，得到训练好的异常商品检测模型，并使用验证集对训练好的异常商品检测模型进行验证，得到最终的异常商品检测模型。本发明实施例提出的异常商品检测模型能够在标签稀疏的图结构中识别出潜在的异常商品，并根据商品之间的关系和商品本身的特征有效识别出虚假或违法商品，从而更有效地保护消费者的利益，维护在线购物平台的健康生态。
主权项：1.一种基于标签稀疏异构图的异常商品检测模型构建方法，其特征在于，包括：获取购物网站相关数据，根据所述购物网站相关数据构建标签稀疏异构图，对所述标签稀疏异构图进行预处理，得到更新异构图；将所述更新异构图划分为训练集和验证集，将所述训练集输入至改进后的关系图卷积网络模型RGCN中进行训练，得到训练好的异常商品检测模型，并使用所述验证集对所述训练好的异常商品检测模型进行验证，得到最终的异常商品检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京建筑大学 基于标签稀疏异构图的异常商品检测模型构建方法及系统
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