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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种神经网络架构搜索方法、系统、装置及存储介质，属于深度学习领域。其中方法包括：根据神经网络架构搜索空间设置超网，并执行热启动步骤；制定架构编码策略，初始化基于分布式协同进化算法中的架构种群；建立两个子种群，以分别优化神经网络的权重参数以及架构参数；周期性合并两个子种群的优化结果，并选择保留到下一个周期的种群；经过多轮周期性的子种群优化，获得最终的神经网络架构种群。本发明将神经网络架构搜索问题中权重参数及架构参数的优化分为两个子问题进行解决，设置两个并行的子种群，同时采用基于权重共享的超网，结合分布式以实现对种群的并行优化和评估，提供了一种高效的神经网络搜索方案。
主权项：1.一种神经网络架构搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：根据神经网络架构搜索空间设置超网，并执行热启动步骤；制定架构编码策略，初始化基于分布式协同进化算法中的架构种群；建立两个子种群，以分别优化神经网络的权重参数以及架构参数；周期性合并两个子种群的优化结果，并选择保留到下一个周期的种群；经过多轮周期性的子种群优化，获得最终的神经网络架构种群。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种神经网络架构搜索方法、系统、装置及存储介质
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