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金融市场波动状态的预测方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:中国工商银行股份有限公司

摘要:本申请公开了一种金融市场波动状态的预测方法、装置及电子设备。涉及金融科技领域的数据分析领域,该方法包括:获取多个市场波动影响因子各自在参考周期内对应的特征值;将多个市场波动影响因子各自对应的特征值确定的市场波动特征,基于第一目标权重集合输入目标预测模型中的隐藏层,得到市场波动隐特征;基于第二目标权重集合将市场波动隐特征输入目标预测模型中的输出层,得到多个波动预测值,波动预测值为根据市场波动特征中的各个波动隐特征值以及与各个波动隐特征值各自对应的第二目标权重确定的预测值;根据多个波动预测值确定金融市场波动状态。通过本申请,解决了相关技术中金融市场波动状态的预测不准确的问题。

主权项:1.一种金融市场波动状态的预测方法,其特征在于,包括:获取多个市场波动影响因子各自在参考周期内对应的特征值,其中,所述参考周期为当前时间节点之前的统计周期;将多个所述市场波动影响因子各自对应的所述特征值确定的市场波动特征,基于第一目标权重集合输入目标预测模型中的隐藏层,得到市场波动隐特征,其中,所述市场波动隐特征中包括多个波动隐特征值,所述波动隐特征值为根据所述市场波动特征中的各个波动特征值以及与各个所述波动特征值各自对应的第一目标权重确定的隐特征值,所述第一目标权重为根据多个参考预测模型中的各自包括的第一参考权重确定的权重值,所述参考预测模型为与所述目标预测模型结构相同的预训练神经网络模型,所述参考预测模型用于基于单一市场波动影响影子预测金融市场波动状态;基于第二目标权重集合将所述市场波动隐特征输入所述目标预测模型中的输出层,得到多个波动预测值,其中,所述波动预测值为根据所述市场波动特征中的各个波动隐特征值以及与各个所述波动隐特征值各自对应的第二目标权重确定的预测值,所述第二目标权重为根据多个所述参考预测模型中的各自包括的第二参考权重确定的权重值;根据多个所述波动预测值确定所述金融市场波动状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国工商银行股份有限公司 金融市场波动状态的预测方法、装置及电子设备

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