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申请/专利权人：北京化工大学
摘要：本发明涉及一种联合时序PolSAR和光谱特征的盐田析盐区域精细分类方法。所述方法包括：对时序极化数据和多光谱数据进行预处理，以获取盐田析盐区域的数据集；利用时序极化数据和多光谱数据计算混合特征，该特征既能表示地物的累积变化，又包含地物的光谱信息，有效地解决了现有的遥感地物分类方法难以对盐田析盐区域进行分类的问题；对给定的地物类型随机样本进行概率分布拟合；对待分类的场景进行超像素分割，拟合出超像素内混合特征的概率分布，将拟合出的概率分布参数输入到基于Chernoff距离的分类器中，通过比较超像素内概率分布与给定随机样本的概率分布之间的相似性对超像素进行分类，该分类器可以减少噪声对分类结果的影响，实现盐田析盐区域的精细分类。
主权项：1.一种联合时序PolSAR和光谱特征的盐田析盐区域精细分类方法，其特征在于，所述方法包括：采集盐田析盐区域对应的时序极化数据以及多光谱数据，并对所述时序极化数据以及多光谱数据进行预处理，得到时序极化数据集、多光谱数据集；从所述时序极化数据集中提取时序极化特征，从所述多光谱数据集中提取光谱特征，并将所述时序极化特征与所述光谱特征进行特征融合，得到混合特征；将盐田析盐区域的样本混合特征作为随机样本，并对所述随机样本进行概率分布拟合，得到与所述样本混合特征对应的概率分布样本；获取待分类盐田析盐区域图像，使用分水岭算法对所述待分类盐田析盐区域图像进行超像素分割，并拟合得到超像素内混合特征的目标概率分布；将所述目标概率分布、所述概率分布样本输入至基于Chernoff距离的分类器中，通过比较所述目标概率分布、所述概率分布样本之间的相似性进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京化工大学 一种联合时序PolSAR和光谱特征的盐田析盐区域精细分类方法
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