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申请/专利权人：华铵(上海)科技有限公司;华东师范大学
摘要：本发明基于核心分解树的k‑core多属性社区搜索隐私计算系统及方法，主要包括三种实体：1服务提供商SP；2查询用户{U1,U2,...}；3云服务器{S1,S2}。方法由系统初始化模块、数据组织模块、数据加密模块、查询令牌生成模块、社区搜索模块及查询结果恢复模块共同执行。本发明基于核心分解树的k‑core多属性社区搜索隐私计算方法，具有搜索同时满足k‑core结构内聚性，以及时间、空间和关键字三种属性内聚性要求的所有社区的功能。弥补了现有算法搜索条件单一、信息获取有限的不足，有助于提升社区搜索的准确性、全面性和安全性。在社交媒体分析、网络安全监测、在线广告投放等多个领域具有重要意义。
主权项：1.基于核心分解树的k-core多属性社区搜索隐私计算系统，其特征在于该系统应用于典型的隐私外包k-core多属性社区搜索场景，主要包括三种实体：1服务提供商SP：被认为是可信的，其负责初始化加密系统，为系统中的各个实体分配密钥，生成并维护属性社区图，对数据集进行外包，对注册用户进行管理；2查询用户{U1,U2,...}：已注册的用户向云服务器发起社区搜索请求，获得满足结构内聚性和多属性内聚性要求的所有社区；3云服务器{S1,S2}：具有强大的计算和存储能力，负责存储外包数据集以及部分密钥，协作为查询用户提供查询服务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华铵(上海)科技有限公司 华东师范大学 基于核心分解树的k-core多属性社区搜索隐私计算系统及方法
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