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申请/专利权人:中南大学;中南大学湘雅医院
摘要:本发明涉及一种小儿髋关节标准超声图像的自动测量方法、系统,包括:S1,获取标准超声图像样本,标准超声图像样本包括待检测部位的图像数据集;S2,获取标准超声图像自动测量与分类模型,输入标准超声图像进行标注和自动测量,同时获得标准超声图像样本的N种解剖结构分割标注以及对应的M个关键点的检测结果,M个关键点的检测结果包括各关键点的位置数据;S3,根据M个关键点的位置数据计算分类相关角度α和β,统计αmix和βmax;S4,根据唯一的αmix和βmax定义标准超声图像样本的最终类型。本方案简化标准超声图像自动测量和分类模型,可以通过一致性和鲁棒性的端到端深度学习网络深度模拟训练;临床实践减少测量差异,避免医生误诊或漏诊。
主权项:1.一种小儿髋关节标准超声图像的自动测量方法,其特征在于,包括:S1,获取标准超声图像样本,标准超声图像样本包括待检测部位的图像数据集;S2,获取标准超声图像自动测量与分类模型,输入标准超声图像进行标注和自动测量,同时获得标准超声图像样本的N种解剖结构分割标注以及对应的M个关键点的检测结果,M个关键点的检测结果包括各关键点的位置数据;S3,根据M个关键点的位置数据计算分类相关角度α和β,统计αmix和βmax;S4,在标准超声图像自动测量与分类模型中,根据唯一的αmix和βmax定义标准超声图像样本的最终类型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中南大学 中南大学湘雅医院 小儿髋关节标准超声图像的自动测量方法、系统
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