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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开一种针对图像隐私性的定量评估方法，包括：对输入图像进行语义分析，获得图像的显性标签和隐性标签；所述隐性标签包括根据获得的所述显性标签获得的输入图像的事件信息和保护对象信息；根据所述输入图像的事件信息和保护对象信息，对图像的保护对象和图像的事件的可见性和敏感性进行评估获得图像内容隐私分数，以及，对图像的每个像素点的被保护的概率及该像素点对事件推理的贡献度进行评估确定图像保护区域贡献度分数；以获得图像隐私性的定量评估结果。本发明可以为用户指明具有潜在隐私风险的区域和显性、隐性的多维度隐私标签。且通过实验表明，本发明提供的隐私评估方案与现有技术相比具有明显的优势。
主权项：1.一种针对图像隐私性的定量评估方法，其特征在于，包括：对输入图像进行语义分析，获得图像的显性标签和隐性标签；其中，所述显性标签是指通过所述输入图像可以直接获得的显性信息，所述隐性标签包括输入图像的事件信息和保护对象信息，且所述隐性标签为根据获得的所述显性标签，结合知识图谱的先验信息推理获得；根据所述输入图像的事件信息和保护对象信息，对图像的保护对象和图像的事件的可见性和敏感性进行评估获得图像内容隐私分数，以及，对图像的每个像素点的被保护的概率及该像素点对事件推理的贡献度进行评估确定图像保护区域贡献度分数；评估获得的所述图像内容隐私分数和图像保护区域贡献度分数作为图像隐私性的定量评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种针对图像隐私性的定量评估方法
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