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针对云资源优化的评估框架 

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申请/专利权人:微软技术许可有限责任公司

摘要:本文所公开的技术使得系统能够通过与实时计算环境的当前状况非常相似的模拟计算环境对资源需求推荐执行稳健评估。为了实现这一点,从实时计算环境中的当前可用计算资源中提取系统特性,诸如CPU、RAM和辅存。此外,对实时计算环境中的活动软件部署进行随机采用以生成活动数据集。然后使用系统特性和活动数据集来生成模拟计算环境。然后根据资源需求推荐向模拟计算环境指派待定软件部署的实例。然后在各种场景中执行这些实例并进行分析以计算资源利用水平。因此,可以同时评估和比较若干资源需求推荐,从而使得系统能够选择最佳资源需求推荐。

主权项:1.一种用于评估资源需求推荐的方法,所述方法包括:从预测模型接收所述资源需求推荐;由处理系统取回与当前可用计算资源相关联的系统特性;通过在预定时间范围内对所述当前可用计算资源处的活动软件部署进行采样来生成活动数据集;基于所述系统特性和所述活动数据集来生成模拟计算环境;根据所述资源需求推荐来向所述模拟计算环境指派待定软件部署的实例;以及通过分析所述模拟计算环境内的所述待定软件部署的所述实例来确定所述资源需求推荐的资源利用水平。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 微软技术许可有限责任公司 针对云资源优化的评估框架

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