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申请/专利权人：南京达链信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种物料调配优化系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：连接客户关系管理系统，获得订单信息；根据订单信息进行订单内容解析，获得订单配置单；获得标准参数库、配置物料档、配置BOM表；利用订单配置单，获得物料匹配关系，基于物料匹配关系进行调配需求参数提取，得到调配需求参数；以调配需求参数为寻优变量，基于物料匹配关系以订单的物料调配结果目标最大进行寻优，获得调配需求参数的寻优结果，生成订单BOM表。解决了现有物料调配优化存在的难以对市场物料需求进行精准预测、原材料进行高效调配的技术问题，实现物料的高效利用和快速响应，达到了提高物料需求预测精度及生产效率的技术效果。

主权项：1.一种物料调配优化系统，其特征在于，所述系统包括：订单信息获得模块，所述订单信息获得模块用于连接客户关系管理系统，获得订单信息；订单配置单获得模块，所述订单配置单获得模块用于根据所述订单信息进行订单内容解析，获得订单配置单，所述订单配置单中包括固定物料和配置物料；配置BOM表获得模块，所述配置BOM表获得模块用于获得标准参数库、配置物料档和配置BOM表；调配需求参数获取模块，所述调配需求参数获取模块用于利用所述订单配置单，与所述标准参数库、配置物料档和配置BOM表进行匹配，获得物料匹配关系，基于所述物料匹配关系进行调配需求参数提取，得到调配需求参数，其中所述固定物料的调配需求参数包括库存、成本和时间窗口，所述配置物料的调配需求参数包括多变量约束参数和条件变量；订单BOM表生成模块，所述订单BOM表生成模块用于将所述调配需求参数和物料匹配关系输入寻优模块中，以所述调配需求参数为寻优变量，基于所述物料匹配关系以订单的物料调配结果目标最大进行寻优，获得调配需求参数的寻优结果，生成订单BOM表；其中，所述订单BOM表生成模块，执行的步骤还包括：基于模拟退火算法构建前置寻优空间；基于蚁群算法构建后置寻优空间；获取所述前置寻优空间的输出结果，所述输出结果为每次迭代的优选解，配置所述优选解的信息素浓度；将所述优选解及其所述信息素浓度作为所述后置寻优空间的输入，建立所述前置寻优空间与所述后置寻优空间的连接，构建所述寻优模块；获取订单的物料调配目标，所述物料调配目标包括成本最低、约束匹配度最高和完成时间最短；基于所述物料调配目标，设定初始温度、终止温度和降温速率；根据所述调配需求参数和物料匹配关系，随机生成初始调配方案；将所述初始调配方案作为当前解，当所述初始温度大于终止温度时，对所述调配需求参数进行调整生成扰动新解；利用适应度函数评价所述当前解与所述扰动新解，当扰动新解的适应度大于所述当前解时，将所述扰动新解作为当前解，根据所述降温速率进行温度更新，迭代寻优，输出每次迭代寻优的当前解作为优选解，其中所述适应度函数为以所述调配需求参数为变量，以物料调配结果为目标值基于所述物料匹配关系拟合获得；基于所述调配需求参数设置每个物料项的信息素值，根据每个物料项的信息素值对所述优选解进行信息素浓度计算；基于所述优选解构建解空间，利用所述优选解的信息素浓度进行信息素更新，获取更新当前解；对所述更新当前解进行适应度评价，并与其对应的优选解进行适应度比较，将适应度大的一方确定为当前优选解，重复寻优过程直至迭代目标为止，输出所述调配需求参数的寻优结果；设定蒸发率；基于所述优选解，获取路径上沉积的信息素量；利用所述蒸发率对所述优选解的信息素浓度进行蒸发剩余信息素浓度计算，获得剩余信息素浓度；根据所述路径上沉积的信息素量和剩余信息素浓度，对路径上信息素进行更新。

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