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申请/专利权人：因美纳有限公司
摘要：本文描述了用于将蛋白质结构分类的技术诸如用于将与核苷酸变体相关的蛋白质结构的致病性分类的技术。这种分类基于从蛋白质结构的三维图像获得的二维图像。关于一些具体实施，本文描述了基于从蛋白质结构的三维图像获得的二维图像的输入将该蛋白质结构分类的多视图卷积神经网络CNN。在一些具体实施中，确定变体致病性的计算机实现的方法包括：获取氨基酸的结构再现；捕获该结构再现的包含来自这些氨基酸的目标氨基酸的那些部分的图像；以及基于这些图像，确定将目标氨基酸突变为另选氨基酸的核苷酸变体的致病性。
主权项：1.一种确定变体致病性的计算机实现的方法，包括：获取蛋白质氨基酸的结构再现；捕获所述结构再现的包含来自所述氨基酸的目标氨基酸的那些部分的多个图像；以及至少部分地基于所述多个图像，确定将所述目标氨基酸突变为另选氨基酸的核苷酸变体的致病性。
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百度查询： 因美纳有限公司 基于图像确定变体致病性
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