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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明公开一种用于长尾声呐图像的开放集识别方法、设备、介质及产品，涉及声呐图像识别技术领域，该方法包括；获取目标长尾声呐图像；将目标长尾声呐图像输入至训练后的开放集长尾识别模型，对目标长尾声呐图像中各物体的类别进行识别；其中，开放集长尾识别模型的训练过程为：获取样本长尾声呐图像；基于样本长尾声呐图像，采用PLUD算法，对改进的开放集长尾识别分类器进行训练，得到训练后的开放集长尾识别模型；其中，改进的开放集长尾识别分类器为在原始分类器的基础上，采用宏观归一化精度评估指标和宏观开集分类率评估指标作为长尾开放问题的评估指标的分类器。本发明采用两个新评估指标和PLUD方法解决开放集长尾识别问题。
主权项：1.一种用于长尾声呐图像的开放集识别方法，其特征在于，包括：获取目标长尾声呐图像；将所述目标长尾声呐图像输入至训练后的开放集长尾识别模型，对所述目标长尾声呐图像中各物体的类别进行识别；其中，所述开放集长尾识别模型的训练过程为：获取样本长尾声呐图像；基于所述样本长尾声呐图像，采用PLUD算法，对改进的开放集长尾识别分类器进行训练，得到训练后的开放集长尾识别模型；其中，改进的开放集长尾识别分类器为在原始分类器的基础上，采用宏观归一化精度评估指标和宏观开集分类率评估指标作为长尾开放问题的评估指标的分类器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 用于长尾声呐图像的开放集识别方法、设备、介质及产品
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