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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种电动汽车有序充放电调度方法，采用蒙特卡洛抽样法对所研究的微电网区域内全部电动汽车EV车辆入网状态进行随机采样，确定该区域EV用户有序调度策略响应度。在EV充放电优化调度过程中，构建两层优化调度模型，建立相应目标函数。采用IGDT方法模拟EV车辆可调度需求响应功率的不确定性并构建风险规避策略模型，得到偏差系数的最大预估值，提升模型鲁棒性及系统规避风险能力。采用CDO算法对风险规避策略模型中的鲁棒因子进行优化。最后对两层优化模型中的目标函数进行模糊归一化处理，通过PO算法对两层优化调度模型进行求解。本发明能够减小微电网区域内净负荷峰谷差波动，控制EV用户的综合用电成本，提升系统稳定性及工作效率。
主权项：1.一种电动汽车有序充放电调度方法，其特征在于，基于区域净负荷峰谷差和用户综合用电成本建立两层优化调度模型，通过PO算法对两层优化调度模型进行求解，具体包括以下步骤：S1：采用蒙特卡洛抽样方法确定该区域EV用户有序调度策略响应度，基于系统稳定性和经济性构建配电层和用户层两层优化调度模型并建立相应的目标函数；S2：采用IGDT方法模拟EV车辆可调度需求响应功率的不确定性，引入偏差系数并构建风险规避策略模型；S3：采用CDO算法对风险规避策略模型中的鲁棒因子进行优化；S4：对两层优化调度模型中两个目标函数进行模糊归一化处理，并将的求解变换为对偏差系数的求解，采用PO算法对两层优化调度模型进行求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 电动汽车有序充放电调度方法、存储介质及设备
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