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申请/专利权人：新疆智翔科技有限公司

摘要：本发明公开了一种用于医疗图像精细化处理系统，该系统包括医疗图像数据获取模块、图像均匀切割模块、图像帧率检测模块、图像特征点检测模块和图像分类标注模块，所述医疗图像数据获取模块用于获取待测部位的扫描图像进行精细化处理，图像均匀切割模块用于对获取的图像均匀的切割成不同的小块，对各个局部块进行处理；图像帧率检测模块用于对切割后的局部块进行逐一帧率监测，图像特征点监测模块用于将获取的图像与样本图像进行对比，检测出不同的特征点，图像分类标注模块用于对监测的图像帧率和不同特征点进行标注，本申请旨在对图像进行切割标注，能够更方便的对图像的某一个局部块进行检验，从而对图像局部进行精细化处理。

主权项：1.一种用于医疗图像精细化处理系统，其特征在于：该系统包括医疗图像数据获取模块、图像均匀切割模块、图像帧率检测模块、图像特征点检测模块和图像分类标注模块，其中，医疗图像数据获取模块、图像均匀切割模块、图像帧率检测模块和图像分类标注模块依次通过内网连接，图像特征点检测模块分别和图像均匀切割模块、图像分类标注模块通过内网连接；所述医疗图像数据获取模块用于获取待测部位的扫描图像进行精细化处理，图像均匀切割模块用于对获取的图像均匀的切割成不同的小块，对各个局部块进行处理；图像帧率检测模块用于对切割后的局部块进行逐一帧率监测，图像特征点监测模块用于将获取的图像与样本图像进行对比，检测出不同的特征点，图像分类标注模块用于对监测的图像帧率和不同特征点进行标注；所述图像均匀切割模块包括目标图像虚拟切割子模块和子图像局部区域分类子模块，子图像局部区域分类子模块和图像帧率检测模块通过内网连接，其中，目标图像虚拟切割子模块用于将扫描的图像虚拟切割成若干个子图像，其中，图像的切割形状为长方形，然后逐一对每一个图像进行分析，子图像局部区域分类子模块用于对切割后的子图像的区域进行标记，设定图像切割的子图像行数和列数为a、b，子图像的数量为a*b，分别对子图像进行标记为a1b1、a1b2、…、anbn，设定anbn为第n行n列子图像；所述图像分类标注模块包括统一标注子模块，统一标注子模块和图像均匀切割模块、图像帧率检测模块、图像特征点检测模块通过内网连接，统一标注子模块用于将切割后的子图像的区域、子图像的帧率和子图像和样本图像的误差率进行统一，对切割后的子图像的区域、帧率和误差率进行统一标记，方便精细定位；所述医疗图像数据获取模块包括扫描图像完整度存储子模块和扫描图像预处理子模块，其中，扫描图像完整度存储子模块用于对图像扫描结束后的图像进行保存，设定扫描设备停止扫描的10S内对扫描影像进行保存，扫描图像预处理子模块用于对保存的图像进行质量检测，质量检测包括图像瑕疵检测和图像像素检测，设定图像横向有X个像素点，图像纵向有Y个像素点，图像的像素数为Z,根据公式：Z=X+Y，计算得出扫描图像的像素数，确定其扫描图像的分辨率；所述图像特征点检测模块包括样本图像更新子模块和图像对照子模块，图像对照子模块和医疗图像数据获取模块通过内网连接，其中，样本图像更新子模块用于使用户对样本网络的初始参数进行实时修改，形成新的样本特征图，与扫描图像进行对比，图像对照子模块用于将扫描图像和样本图像进行对比，对扫描图像和样本图像的特征提取，对照扫描图像和样本图像的影像阴影，检索各子图像和样本图像的误差率，设定各子图像的误差值分别为V1、V2、V3、…、Vn-1、Vn，根据公式：Vnmax≤30%,V1+V2+V3+…+Vn-1+Vn≤25%，当检测的子图像影像阴影误差率满足上述公式，扫描图像和样本图像基本符合，当检测的子图像影像阴影误差率不满足上述公式时，检测扫描图像，对扫描图像进行重点标记。

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