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申请/专利权人：浙江创邻科技有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种基于图数据的新药研发管理系统及方法，该系统包括数据采集模块，用于获取并整合医药数据；所述医药数据包括化合物信息、疾病信息、靶标基因信息和副作用信息；图数据模块，用于根据所述医药数据构建图模型；其中，将各化合物、疾病、靶标基因和副作用作为顶点，将各顶点相互之间的关联因素作为边；查询预测模块，用于根据所获取的查询信息，将所述查询信息传送至所述图模型中进行预测，并显示所反馈的预测结果；其有益效果是：通过根据化合物、疾病、靶标基因、副作用等信息构成关联关系网络，得到图模型，从而帮助新药研发人员快速发现化合物、疾病与靶标基因之间的关系，加快新药的研发进度，进而提升新药研发效率。

主权项：1.一种基于图数据的新药研发管理系统，其特征在于：包括：数据采集模块，用于获取并整合医药数据；其中，所述医药数据包括化合物信息、疾病信息、靶标基因信息和副作用信息；图数据模块，用于根据所述医药数据构建图模型；其中，将各化合物、疾病、靶标基因和副作用作为顶点，将各顶点相互之间的关联因素作为边；所述关联因素包括类似化合物、类似疾病、结合、治疗、造成和联系多个因素，且将各个因素作为对应的边类型；所涉及的点类型，对应有至少一种所述关联因素；查询预测模块，用于根据所获取的查询信息，将所述查询信息传送至所述图模型中进行预测，并显示所反馈的预测结果；预测时，从相似性、相同作用机制的角度出发，进行苗头化合物的预测；查询出类似疾病，再根据治疗这一关联因素，找到能够治疗类似疾病的化合物作为预测的苗头化合物；找到与化合物同时具有相同靶标基因与副作用的化合物，将这些化合物作为预测的苗头化合物；查询时，采用图查询语言，并对所述预测结果进行排序后进行实验验证；所述化合物信息包括化合物ID、化合物名称、数据来源、国际化合物标识和类似化合物信息；其中，类似化合物信息包括两化合物相似性；所述疾病信息包括疾病ID、疾病名称和类似疾病信息；所述靶标基因信息包括靶标基因ID、靶标基因名字、基因描述和染色体；所述副作用信息包括副作用ID和副作用名字；化合物造成副作用、化合物结合靶标基因、化合物治疗疾病和疾病联系靶标基因信息。

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