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申请/专利权人：广州鑫景信息科技服务有限公司
摘要：本发明涉及基于知识图谱的布料研发方法、系统、介质及计算机，本申请通过收集现有的布料数据以及与布料数据相关的纱线数据，构建相关的知识图谱，并且对知识图谱的关联性进行挖掘和学习，能够使相关的模型学习和感知到布料的实体类型与布料的属性之间的关系，当人们需要研发新型布料的时候，只需要将相关的布料属性输入到预测模型中，即可得到对应的纺织工艺和纱线类型，相对于传统试错方法和计算机辅助设计，可以大大缩短研发周期，减少试错成本，提高研发效率。本申请还考虑了纤维材料的特性、织物结构的可行性、工艺技术的可行性等因素，可以生成更加实用和可行的新布料设计方案。
主权项：1.基于知识图谱的布料研发方法，其特征在于，包括：S1、获取布料商品数据集；所述布料商品数据集中包含若干布料商品数据；分别对每一个布料商品数据进行标注，得到对应的至少一布料属性标签；S2、获取纱线商品数据集；所述纱线商品数据集中包含若干纱线商品数据；分别对每一个纱线商品数据进行标注，得到对应的至少一纱线属性标签；S3、根据预设的关联关系，将每一个布料商品数据分别设置为一个第一节点，将每一个纱线商品数据分别设置为一个第二节点，构建知识图谱；其中，每一个第一节点中还分别包含有与该布料商品数据对应的所有的布料属性标签；每一个第二节点中还分别包含有与该纱线商品数据对应的所有的纱线属性标签；S4、分别将每一个第一节点映射到低维向量空间中，得到对应的第一图嵌入；分别将每一个第二节点映射到低维向量空间中，得到对应的第二图嵌入；将所有的第一图嵌入以及所有的第二图嵌入均输入到预先设立的xgboost算法模型中进行训练，对应得到训练后的分类算法预测模型；S5、获取目标布料的属性信息，将所述属性信息输入到所述分类算法预测模型中进行预测，对应得到模型输出的纱线类型以及对应的纺织工艺。
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权利要求：
百度查询： 广州鑫景信息科技服务有限公司 基于知识图谱的布料研发方法、系统、介质及计算机
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