龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的图像稀疏重建方法，包括：获取原始图像，提取存在感兴趣目标的区域，生成图像显著图；将图像显著图分割成预设像素大小且互不重叠的多个显著图切片，对显著图切片进行编号；将原始图像分割成预设像素大小且互不重叠的多个原始图像切片，对原始图像切片进行编号，对原始图像切片进行分类；利用随机测量矩阵对原始图像切片进行多尺度压缩测量，获取原始图像切片的测量向量；对原始图像切片的测量向量进行重建，获取重建的图像切片；对重建的图像切片进行拼接，获取重建图像；根据显著图切片，提取重建图像中感兴趣目标的位置。本发明能够在提高整体图像重建质量的情况下减少计算量，降低资源消耗，并实现目标检测。
主权项：1.一种基于注意力机制的图像稀疏重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像，提取存在感兴趣目标的区域，生成图像显著图；将所述图像显著图分割成预设像素大小且互不重叠的多个显著图切片，按照预设编号方式对所述显著图切片进行编号；将所述原始图像分割成所述预设像素大小且互不重叠的多个原始图像切片，按照所述预设编号方式对所述原始图像切片进行编号，根据包含有感兴趣目标的显著图切片的编号对所述原始图像切片进行分类，确定包含有感兴趣目标的原始图像切片和仅包含有背景信息的原始图像切片；针对包含有感兴趣目标的原始图像切片和仅包含有背景信息的原始图像切片，设定随机测量矩阵，利用所述随机测量矩阵对所述原始图像切片进行多尺度压缩测量，获取每个所述原始图像切片的测量向量；对所述原始图像切片的测量向量进行重建，获取重建的图像切片；对所述重建的图像切片进行拼接，获取重建图像；根据包含有感兴趣目标的显著图切片在所述图像显著图中的位置，提取所述重建图像中感兴趣目标的位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于注意力机制的图像稀疏重建方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号