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一种基于人工智能的电子商务交易数据处理方法及系统 

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申请/专利权人:黑龙江万基同润机械设备制造有限公司

摘要:本发明涉及电子商务领域,特别是一种基于人工智能的电子商务交易数据处理方法及系统。可以对商家销售的商品类型进行同类型产品推荐,以便于商家能够减少市场调研时间,获得更多的店铺销售收入。通过获取商家交易系统中的历史电子商务交易数据,通过IFCM模糊聚类算法对加密电子商务交易数据集进行分类,基于GNN图神经网络建立初始SR‑MVG多视角图注意力网络模型,将交易价格信息输入至目标初始SR‑MVG多视角图注意力网络模型进行计算,得到相同价格类型商品信息,将相同价格类型商品信息展示至商家交易系统中,得到商品均衡价格信息,根据商品均衡价格信息生成商品定价策略,并将商品定价策略推送至商家交易系统。

主权项:1.一种基于人工智能的电子商务交易数据处理方法,其特征在于,所述电子商务交易数据处理方法包括以下步骤:获取商家交易系统中的历史电子商务交易数据,对所述历史电子商务交易数据进行数据预处理,得到电子商务交易数据集;利用DSA非对称加密算法对所述电子商务交易数据集进行加密,得到加密电子商务交易数据集;通过IFCM模糊聚类算法对所述加密电子商务交易数据集进行分类,得到交易数据信息,所述交易数据信息至少包括交易价格信息、交易商品信息;基于GNN图神经网络建立初始SR-MVG多视角图注意力网络模型,利用Adam优化算法替代所述初始SR-MVG多视角图注意力网络模型中SGD随机梯度下降算法,得到目标初始SR-MVG多视角图注意力网络模型;将所述交易价格信息输入至所述目标初始SR-MVG多视角图注意力网络模型进行计算,得到相同价格类型商品信息,将所述相同价格类型商品信息展示至商家交易系统中;将所述交易商品信息输入至所述目标初始SR-MVG多视角图注意力网络模型进行计算,得到商品均衡价格信息,根据所述商品均衡价格信息生成商品定价策略,并将所述商品定价策略推送至商家交易系统;所述获取商家交易系统中的历史电子商务交易数据,对所述历史电子商务交易数据进行数据预处理,得到电子商务交易数据集,包括:获取商家交易系统中的历史电子商务交易数据,所述电子商务交易数据至少包括商品交易价格信息、商品交易类型信息、商品交易数量信息、商品交易时间信息、商品交易商家信息;利用邻近值算法补充所述历史电子商务交易数据中的缺失值,得到邻近电子商务交易数据;对所述邻近电子商务交易数据中进行降噪处理,得到降噪电子商务交易数据;将降噪电子商务交易数据中价格标签、商品标签、时间标签和商家标签的一致性进行处理,得到电子商务交易数据集;所述利用DSA非对称加密算法对所述电子商务交易数据集进行加密,得到加密电子商务交易数据集,包括:获取电子商务交易数据集,利用DSA非对称加密算法对所述电子商务交易数据集进行加密;通过密码学安全的伪随机数生成器对所述电子商务交易数据集生成密钥;使用密钥生成算法将56位密钥扩展为16个48位的子密钥,每个所述子密钥用于对应的轮函数;将待加密的电子商务交易数据集按照64位一组进行分组,若所述电子商务交易数据集长度不是64位的倍数,则利用填充方式进行补齐,得到第一64位电子商务交易数据块;对所述第一64位电子商务交易数据块进行初始置换,将所述第一64位电子商务交易数据块的顺序打乱,得到第二64位电子商务交易数据块;对所述第二64位电子商务交易数据块进行16轮迭代加密后,得到加密电子商务交易数据集。

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