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申请/专利权人：中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

摘要：本发明公开了一种滑坡隐患的综合判识方法，该方法包括以下步骤：根据野外调查数据和光学遥感影像，确定判识区历史滑坡；构建信息量逻辑回归耦合模型，并利用信息量逻辑回归耦合模型获取判识区滑坡易发性评价结果；利用SBAS‑InSAR方法获取判识区地表时序形变速率分布图，并根据判识区地表时序形变速率分布图和遥感影像特征，确定判识区形变结果；根据判识区历史滑坡、判识区易发性评价结果和判识区形变结果，确定判识区滑坡隐患综合结果。本发明结合判识区历史滑坡结果、判识区滑坡易发性评价结果和判识区形变结果，对判识区进行综合判识，弥补了以往滑坡隐患判识方法维度单一的问题，并且能有效提高滑坡隐患判识的准确性和可靠性。

主权项：1.一种滑坡隐患的综合判识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据野外调查数据和光学遥感影像，确定判识区历史滑坡；S2、构建信息量逻辑回归耦合模型，并利用信息量逻辑回归耦合模型获取判识区滑坡易发性评价结果；步骤S2包括以下步骤：S21、构建信息量逻辑回归耦合模型，表示为： 其中：z为判识区斜坡单元的易发性指数，β0为逻辑回归所得常数项，i为易发性评价因子的序号，n为易发性评价因子的总数，βi为第i个易发性评价因子的逻辑回归系数，Ii为第i个易发性评价因子的分级指标提供的信息量值，Iimin为第i个易发性评价因子的信息量值的最小值，Iimax为第i个易发性评价因子的信息量值的最大值；S22、对判识区进行斜坡单元划分，获取判识区斜坡单元；S23、确定易发性评价因子，并根据步骤S21中的判识区斜坡单元计算判识区斜坡单元的易发性评价因子信息量值，表示为： 其中：Ii为第i个易发性评价因子分级指标提供的信息量值，Ni为第i个易发性评价因子分级中的地质灾害点数量，N为判识区地质灾害点总数量，Si为第i个易发性评价因子分级所占的判识区面积，S为判识区总面积；S24、根据步骤S21中的信息量逻辑回归耦合模型和步骤S23中判识区斜坡单元的易发性评价因子信息量值，获取判识区易发性评价结果；S3、利用SBAS-InSAR方法获取判识区地表时序形变速率分布图，并根据判识区地表时序形变速率分布图和遥感影像特征，确定判识区形变结果；步骤S3包括以下步骤：S31、获取判识区的InSAR数据，对判识区的InSAR数据进行预处理；S32、利用SBAS-InSAR方法对步骤S31中预处理后的判识区的InSAR数据进行处理，获取判识区沿雷达视线方向的年均形变速率分布图；S33、将步骤S32中判识区沿雷达视线方向的年均形变速率分布图转换为判识区沿坡向的地表时序形变速率分布图，表示为： 其中：Vslope为判识区地表时序形变速率分布图的坐标值，Vlos为判识区沿雷达视线方向的年均形变速率分布图的坐标值，α为斜坡坡向，为斜坡坡度，θ为雷达波入射角，αi为卫星轨道方向与正北方向的夹角；S34、根据步骤S33中判识区地表时序形变速率分布图和遥感影像特征，确定判识区形变结果；S4、根据步骤S1中的判识区历史滑坡、步骤S2中的判识区滑坡易发性评价结果和步骤S3中的判识区形变结果，确定判识区滑坡隐患综合结果。

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