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申请/专利权人：深圳海云安网络安全技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大语言模型双向智能问答代码补充方法和系统，涉及计算机技术领域，包括：首先录入程序模块功能说明和注释，并提交至大语言模型接口生成初步代码；开发人员对生成的代码进行初步修改后再次提交大语言模型接口，根据反馈结果进一步修正代码和注释；最终对整个项目进行统一规范的修正，生成最终的功能说明和注释，确保代码和注释的全面性和一致性。此外，本发明还包括一个相应的系统，集成了源代码处理、代码生成、修正、整体项目处理、存储和反馈处理模块，以实现上述方法。本发明通过自动生成和修正代码及注释，提高开发效率和代码质量，确保注释的全面性和一致性，同时提供个性化和全局规范化的解决方案。

主权项：1.一种基于大语言模型双向智能问答代码补充方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：录入程序模块功能说明和注释，所述功能说明和注释包括模块名称、功能描述、输入输出参数说明、关键算法流程以及特殊处理逻辑的详细描述，并在注释闭合或者手动提交后，将模块功能说明和注释提交至大语言模型接口；S2：通过所述大语言模型接口生成初步的模块源代码结果，所述模块源代码结果包含基本的代码结构、函数定义、参数处理以及初步实现逻辑，并将生成的所述模块源代码结果反馈给开发人员进行初步修改；S3：将初步修改后的所述模块源代码结果再次提交至所述大语言模型接口，根据所述大语言模型接口的反馈结果修正源代码和功能注释，所述根据所述大语言模型接口的反馈结果修正源代码和功能注释的过程包括错误检测、性能优化建议以及代码逻辑合理性的评估；S4：将修正后的所述源代码和功能注释提交至所述大语言模型接口，对整体项目进行统一规范的修正，生成模块文件和工程项目源代码，所述对整体项目进行统一规范的修正包括代码风格的统一、命名规则的规范化、注释格式的标准化以及代码的可读性和可维护性的优化；S5：保存所述模块文件和工程项目源代码，提交至所述大语言模型接口生成最终的功能说明和注释，所述最终的功能说明和注释包含完整的模块使用说明、详细的代码注释、边界条件处理说明以及可能的异常处理策略；S6：将所述模块文件和工程项目源代码与所述最终的功能说明和注释提交至所述大语言模型接口，并根据所述大语言模型接口反馈的整体项目规范建议进行修正，步骤包括：S601：验证模块文件和工程项目源代码与最终功能说明和注释的全面性和一致性；S602：自动更新代码注释，确保所有注释准确反映源代码内容；S603：检查函数和模块之间的依赖关系，确保模块间的调用逻辑正确；S604：验证跨模块调用的正确性，确保整个项目的代码一致性和完整性。

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