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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于语义相似性的问答系统优化方法、设备及介质，涉及可信人工智能技术领域。本发明通过语义相似性在单词层面和序列层面校正信息熵，在进行不确定性量化的过程中提高关键词和重要序列的不确定性占比，从而解决由于语义不均衡造成的信息熵偏差问题，提高不确定性量化的精度，输出信息熵最小的回答，提高了问答任务的可信性。
主权项：1.一种基于语义相似性的问答系统优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取问答系统针对输入问题预测的多个回答，得到每个所述回答的文本序列，获取每个所述文本序列中每个token的生成概率；基于所述文本序列的语义相似度，得到所述文本序列中每个单词的语义相关性得分，并将所述单词的语义相关性得分赋值给所述单词内部的每个token；其中，所述文本序列的语义相似度为所述文本序列本身与第一文本序列之间的语义相似度，所述第一文本序列为所述文本序列去掉所述单词；根据所述token的语义相关性得分校正所述token的生成概率，根据校正后的每个token的生成概率得到所述文本序列的生成概率；基于每个所述文本序列与其它文本序列之间的语义相似性，得到每个所述文本序列的语义相似性得分，基于所述文本序列的语义相似性得分校正所述文本序列的生成概率，根据校正后的所述文本序列的生成概率计算所述文本序列的信息熵；输出所述信息熵最小的文本序列对应的回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于语义相似性的问答系统优化方法、设备及介质
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