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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提出一种通用自适应问答方法、系统、存储介质及电子设备，属于人工智能技术领域，包括：获取数据内容，将数据内容分割成可管理的单元，通过大语言模型对数据内容提取文本摘要，并转换为向量表示得到向量数据；创建包含元数据的倒排索引，并引入内容关键词字段以实现基于内容关键词的快速过滤和检索，利用向量数据库对向量数据进行数据存储；构建检索器代理模块，文档检索和重排，通过后处理器对最相关文档进行过滤，构建相关性鉴别器，构建答案生成模块，使用LLMs将用户查询与相应的最相关文档结合起来；增强了模型的理解能力；优化模型对外部知识的利用，提高了不同任务的知识检索性能，展示了其潜力和适应性。
主权项：1.一种通用自适应问答方法，其特征在于，包括：获取数据内容，将数据内容分割成可管理的单元，通过大语言模型对数据内容提取文本摘要，并转换为向量表示得到向量数据；创建包含元数据的倒排索引，并引入内容关键词字段以实现基于内容关键词的快速过滤和检索，利用向量数据库对向量数据进行数据存储；构建检索器代理模块，使用微调过的LLM和LORA技术修正查询问题的拼写、语法错误和信息缺失，基于复杂性对查询问题进行分类，通过查询重写、扩展和意图识别技术对查询问题进行优化；文档检索和重排，结合稀疏检索、密集检索和混合检索对文档进行检索，并根据查询问题的特征选择最优检索通道，通过BGE-Reranker算法对检索的文档进行重新排序，将相关度高的文档放在顶部，选择顶部K个文档为最相关文档；通过后处理器对最相关文档进行过滤，对过滤后的最相关文档提取关键摘要信息，并压缩整合；构建相关性鉴别器，用于分析检索到的最相关文档与查询问题的相关性，如果内容相关则发送到答案生成模块进行处理；构建答案生成模块，使用LLMs将用户查询与相应的最相关文档结合起来。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种通用自适应问答方法、系统、存储介质及电子设备
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