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使用两层强化学习模型的边缘集群的过载保护 

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申请/专利权人:瑞典爱立信有限公司

摘要:一种用于边缘节点集群中的网络节点的过载保护机制使用两层强化学习模型;一个在边缘节点级,一个在集群级。节点级强化学习模型优化了服务应用的路由策略,以确定接收客户端请求的边缘节点是否应该处理服务应用的流量。集群级强化学习模型优化了应用的策略,该策略确定在接收客户端请求的边缘节点进行重定向或代理的情况下,应该考虑哪个相邻边缘节点来处理给定应用的客户端请求。

主权项:1.一种由包括两个或更多个网络节点20、300、400的边缘集群中的网络节点20、300、400实现的过载保护的方法200,所述方法200包括:从客户端设备接收210对所述网络节点20、300、400提供的应用或服务的客户端请求;基于所述网络节点20、300、400的节点级路由策略来确定220重定向或代理所述客户端请求,节点级强化学习模型优化了服务或应用的路由策略,以确定接收客户端请求的边缘节点是否应该处理服务或应用的流量;以及基于适用于所述集群中的网络节点20、300、400的集群级重定向策略或集群级代理策略,在所述边缘集群中选择230目标网络节点20、300、400来处理所述客户端请求,集群级强化学习模型优化了应用的策略,所述策略确定在接收客户端请求的边缘节点进行重定向或代理的情况下,应该考虑哪个相邻边缘节点来处理给定应用的客户端请求。

全文数据:

权利要求:

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