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申请/专利权人：华润数字科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于适配器的迁移学习方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请基于全连接网络和transformer模型的编码器构建初始迁移学习模型，其中，初始迁移学习模型包括若干个适配器，然后通过预处理后的训练样本对初始迁移学习模型进行预训练，并基于预训练结果计算每一个适配器的沙普利值，对每一个适配器的沙普利值进行降序排列，得到适配器贡献队列，通过适配器贡献队列对初始迁移学习模型进行调整和迭代，得到自注意力迁移学习模型。本申请采用适配器来进行不同学习任务中的知识迁移，降低了训练开销。此外，本申请在训练过程中根据每个适配器的沙普利值，对适配器的数量进行缩减，在迁移学习过程中进一步减少了训练开销。
主权项：1.一种基于适配器的迁移学习方法，其特征在于，包括：基于预设的全连接网络和transformer模型的编码器构建初始迁移学习模型，其中，所述初始迁移学习模型包括若干个适配器；获取训练样本，并对训练样本进行预处理，得到训练样本对应的词向量；通过所述词向量对所述初始迁移学习模型进行预训练，获取预训练结果；基于所述预训练结果计算每一个所述适配器的沙普利值，并对每一个所述适配器的沙普利值进行降序排列，得到适配器贡献队列；通过所述适配器贡献队列对所述初始迁移学习模型的适配器进行调整，并对调整后的所述初始迁移学习模型进行迭代，得到自注意力迁移学习模型；获取待迁移语料，并将所述待迁移语料导入所述自注意力迁移学习模型，生成知识迁移结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华润数字科技有限公司 一种基于适配器的迁移学习方法、装置、设备及存储介质
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