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申请/专利权人：河南农道智能科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的人员触电检测方法及系统，该方法包括：采集易触电区域的实时视频；提取实时视频中的运动目标，判断运动目标是否为人体；识别运动目标为人体时的行为状态是否发生突变；对发生突变的行为，获取特征向量的稳定度及每个关节角度的连续不变程度，计算人体的僵直度；获取人体的颤抖度，结合僵直度、易触电区域的电力参数的变化情况，获取触电指标，若触电指标高于设定的触电阈值，认为发生触电现象。基于计算机视觉进行触电行为判定，同时结合易触电区域的电力参数的变化情况，能够提高触电人员检测的精度，准确识别是否为触电行为，同时避免了硬件误判断带来的频繁断电。
主权项：1.一种基于人工智能的人员触电检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集易触电区域的实时视频；提取所述实时视频中的运动目标，判断所述运动目标是否为人体；在所述运动目标为人体时，识别所述人体的行为状态是否发生突变；对所述发生突变的行为，以每帧图像中所述人体的多个关节角度作为一个特征向量，对连续多帧图像中的所述特征向量进行分析，获取所述特征向量的稳定度以及每个所述关节角度的连续不变程度，根据所述稳定度和所述连续不变程度得到人体的僵直度；获取所述人体的颤抖度，根据所述僵直度、所述颤抖度、所述易触电区域的电力参数的变化情况，获取触电指标，若所述触电指标高于设定的触电阈值，认为发生触电现象；所述获取所述特征向量的稳定度的方法，包括以下几个步骤：获取所述连续多帧图像中的多个所述关节角度之间的关联系数序列；计算所述关联系数序列的波动程度，以所述波动程度作为所述稳定度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南农道智能科技有限公司 一种基于人工智能的人员触电检测方法和系统
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