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一种基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统 

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申请/专利权人:南通中安高科电子有限公司

摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统,所述基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统包括以下运行步骤:S1、将危险源设定值通过卷积神经网络输入到服务器;S2、监控系统对现场进行图像监测。本发明所述的一种基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统,使监控系统和传感器感应系统划区域布置,能快速的将两者的数据进行对比,从而能及时的对危险灾害发生点进行快速定位,在危害发生时,能快速识别出当次危害等级,也能根据危害等级发出不同等级的警报,使员工快速意识到该次危害的等级,且使消防系统和报警系统划区域布置,能对单独区域进行报警和灭灾处理,提高灭灾和预警效率。

主权项:1.一种基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统,其特征在于:所述基于卷积神经网络的重大危险源监测预警系统包括以下运行步骤:S1、将危险源设定值通过卷积神经网络输入到服务器;S2、监控系统对现场进行图像监测,然后将监测到的画面输入到图像识别系统,图像识别系统将对比结果输入到监控控制单元;S3、监控控制单元再控制监控系统将识别画面通过数据传输单元传输到服务器,服务器再通过显示平台对其进行图像显示;S4、传感器感应系统接收多种传感器收集的数据,将其通过数据传输单元传递到服务器;S5、然后服务器通过数据处理单元,对数据和危险源设定值进行对比处理;S6、然后数据处理单元将对比结果输入到控制单元,控制单元控制报警系统发出警报,同时控制消防系统进行灭灾处理;S7、反馈模块将报警系统和消防系统的运行结果反馈到显示平台,通过显示平台进行图像显示,从而完成重大危险源监测预警和处理;所述S6中,报警系统和消防系统均为分区域独立布置,数据处理单元将监控系统和传感器感应系统传输的数据进行对比处理,当监控系统和传感器感应系统传输的异常数据区域重合时,数据处理单元读取数据库中的危险源灾害等级划分数据识别危险等级,通过控制系统控制该区域的报警系统发出等级危险的警报,同时控制该区域的消防系统进行灭灾处理,当危险源等级超出该消防系统的处理等级时,控制单元控制报警系统进行消防报警,并将危险等级传输到消防报警中心。

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