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申请/专利权人：深圳市马博士网络科技有限公司
摘要：本发明涉及巡检报警技术领域，尤其涉及一种智慧巡检装置和报警方法。该方法包括以下步骤：基于智慧巡检装置获取目标区域监控视频及环境感知参数；对目标区域监控视频进行边缘细节增强，以得到细节增强监控视频；对细节增强监控视频进行区域空间结构分析，以得到区域空间结构数据；对区域空间结构数据进行三维点云建模，以构建三维区域网格模型；基于环境感知参数对三维区域网格模型进行全息三维渲染，以得到全息三维空间模型；基于目标区域监控视频得到人脸识别数据；基于预存的人脸识别数据库对人脸识别数据进行人脸识别匹配，当行人人脸识别匹配失败，标记陌生行人数据。本发明实现了高效的智慧巡检。
主权项：1.一种智慧巡检报警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于智慧巡检装置获取目标区域监控视频及环境感知参数；对目标区域监控视频进行边缘细节增强，以得到细节增强监控视频；对细节增强监控视频进行区域空间结构分析，以得到区域空间结构数据；步骤S2：对区域空间结构数据进行三维点云建模，以构建三维区域网格模型；基于环境感知参数对三维区域网格模型进行全息三维渲染，以得到全息三维空间模型；步骤S3：基于目标区域监控视频得到人脸识别数据；基于预存的人脸识别数据库对人脸识别数据进行人脸识别匹配，当行人人脸识别匹配失败，标记陌生行人数据；基于陌生行人数据对全息三维空间模型进行行人边界框分割，以得到动态滑动边界框；步骤S4：对动态滑动边界框进行逐帧光流计算，以生成边界框光流特征向量；基于边界框光流特征向量生成光流像素点变化数据；对光流像素点变化数据进行序列移动轨迹重构，以得到平滑光流移动轨迹；步骤S5：对平滑光流移动轨迹进行时序态势演化分析，以得到态势演化光流轨迹数据；对态势演化光流轨迹数据进行异常轨迹分析，以得到异常光流轨迹数据；步骤S6：基于异常光流轨迹数据对目标区域监控视频进行异常行为检测，当检测到异常行为，生成异常行为预警信号；基于异常行为预警信号进行异常行为决策，构建异常行为决策策略。
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权利要求：
百度查询： 深圳市马博士网络科技有限公司 一种智慧巡检装置和报警方法
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