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一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品 

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申请/专利权人:中国林业科学研究院资源信息研究所

摘要:本发明提供了一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品,涉及森林病虫害预测领域,该方法包括:获取采样区域的多源数据;所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域;所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DEM数据;基于深度神经网络,根据所述多源数据构建最佳森林病虫害预测模型;根据所述最佳森林病虫害预测模型预测森林病虫害发展趋势。本发明能够直接得到精确的预测结果,提高了预测效率、降低了操作难度,且能够适用于大面积的森林病虫害预测。

主权项:1.一种森林病虫害发展趋势预测方法,其特征在于,包括:获取采样区域的多源数据;所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域;所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DEM数据;基于深度神经网络,根据所述多源数据构建最佳森林病虫害预测模型;根据所述最佳森林病虫害预测模型预测森林病虫害发展趋势。

全文数据:

权利要求:

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