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申请/专利权人：山东交通学院
摘要：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及基于大数据分析的工业产品市场趋势分析方法，其方法包括：根据客户在一个周期的三个指标，计算该周期的市场环境的第一评价值，分别通过前一个周期以及该周期的分类依据确定客户所属的第一类别和第二类别，进而确定该周期的市场环境的第二评价值，根据客户在该周期的各指标的变化速度，将客户划分到各指标的增长组和降低组中，根据各组的变化速度一致性和客户数量，确定该周期的市场环境的第三评价值，根据所有周期的市场环境的三个评价值构建三个预测模型，通过预测模型获得最新周期的三个评价预测值，作为最新周期的市场趋势分析结果。本发明从不同的角度评估市场环境，获得对市场环境的全面理解。
主权项：1.基于大数据分析的工业产品市场趋势分析方法，其特征在于，包括：根据客户的历史购买数据，确定客户在各周期的第一指标、第二指标和第三指标，所述三个指标分别为购买间隔、购买频率、购买金额；根据所有客户在一个周期的各指标的均值，计算该周期的市场环境的第一评价值；所述第一评价值与第一指标的均值负相关，与第二指标的均值和第三指标的均值正相关；根据客户在该周期的各指标，分别通过前一个周期以及该周期的分类依据确定客户所属的第一类别和第二类别，所述一个周期的分类依据是指所有客户在一个周期的各指标的均值；确定该周期的市场环境的第二评价值；所述第二评价值与客户所属的第一类别和第二类别的差异正相关；计算客户在该周期的各指标的变化速度；根据所述各指标的变化速度的大小，将客户划分到各指标的增长组和降低组中；计算各指标的各组的变化速度一致性；确定该周期的市场环境的第三评价值；所述第三评价值与各指标的增长组的变化速度一致性以及客户数量正相关，与各指标的降低组的变化速度一致性以及客户数量负相关；根据各周期的市场环境的第一评价值、第二评价值和第三评价值，构建三个预测模型，通过三个预测模型分别获得最新周期的第一评价预测值、第二评价预测值和第三评价预测值，作为最新周期的市场趋势分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东交通学院 基于大数据分析的工业产品市场趋势分析方法
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