龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了一种肺部CT可视化方法及系统，该系统包括PACS系统模块、引入门控轴向注意力机制的TransU‑Net网络模块、像素调节模块、维度调节模块、凝聚层次聚类模块、特征融合模块、可视化模块。PACS系统模块用于存储、检索、传输和显示医疗影像；改进的TransU‑Net网络模块用于图像的基础分割；像素调节模块用于图像像素倍增和还原；维度调节模块用于图像升维和降维；凝聚层次聚类模块用于像素倍增和升维后的图像聚类分割；特征融合模块用于基础分割图像和聚类分割图像融合；可视化模块用于融合图像伪彩色处理，最后输出可视化图像结果。本发明基于TransU‑Net和AgglomerativeClustering融合图像分割及可视化可用于肺部CT图像分割，优化基础U‑Net的分割效果，实现对肺部区域的高精度分割和可视化。
主权项：1.一种肺部CT可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：PACS系统模块将CT扫描后产生的医学影像转换为标准数据格式进行存储；步骤2：将标准数据格式转换为可操作的图像格式，分别进入步骤3和步骤4做不同处理；步骤3：将可操作的图像格式导入引入门控轴向注意力机制改进的TransU-Net网络模块提取和处理图像特征，完成基础分割；步骤4：将可操作的图像格式导入像素调节模块进行像素倍增；将像素倍增后的灰度图像导入维度调节模块进行三维重建，生成三维灰度图像；然后通过凝聚层次聚类模块对三维灰度图像目标区域进行聚类分割；将得到的三维聚类分割图像导入维度调节模块进行二维还原；再将维度还原后的聚类分割图像导入像素调节模块进行像素还原；步骤5：将步骤3获得的基础分割图像和步骤4获得的聚类分割图像导入特征融合模块进行图像融合，以聚类分割图像中的分割线为基准，对基础分割图像进行边界优化，得到优化后的融合分割图像；步骤6：将融合分割图像导入可视化模块进行伪彩色处理，转换为可视化RGB图像格式；步骤7：通过影像工作站输出可视化RGB图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 一种肺部CT可视化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号