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一种DCDC电路电感参数识别方法、系统及电子设备 

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申请/专利权人:珠海汇众能源科技有限公司

摘要:本发明涉及电性能测试技术领域,具体涉及一种DCDC电路电感参数识别方法、系统及电子设备,通过获取电路各个历史时刻的不同类型的电感参数,并构建每个类型维度的图结构;根据每个类型维度的图结构,确定各个属性组和单个类型维度,并确定每个属性组和单个类型维度的相似度权重;根据各个历史时刻的不同类型的电感参数,构造各个电感参数向量,根据相似度权重和电感参数向量,构造全类型维度的图结构;对全类型维度的图结构中的节点进行分簇,得到各个簇类,将每个簇类对应的所有电感参数向量放在一起,集中对电感参数识别模型进行训练,利用训练好的电感参数识别模型进行电感参数识别。本发明有效提高了电感参数识别的准确性。

主权项:1.一种DCDC电路电感参数识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取电路各个历史时刻的不同类型的电感参数,并利用所有类型的电感参数,构建每个类型维度的图结构;对每个类型维度的图结构中的节点进行迭代分簇,得到最终的各个类簇以及每次迭代过程对应的各个中间簇;对不同类型维度的图结构对应的各个类簇进行匹配,得到各个属性组和单个类型维度,每个所述属性组包括至少两个类型维度;在每个所述属性组中,根据任意两个类型维度的图结构每次迭代过程对应的各个中间簇的变化相似情况,以及任意两个类型维度的图结构的各个类簇分布情况,确定每个所述属性组和单个类型维度的相似度权重;根据各个历史时刻的不同类型的电感参数,构造各个历史时刻的电感参数向量,根据所述相似度权重和电感参数向量,构造全类型维度的图结构;对所述全类型维度的图结构中的节点进行分簇,得到各个簇类,并根据各个簇类,将每个簇类对应的所有电感参数向量放在一起,集中对电感参数识别模型进行训练,并利用训练好的电感参数识别模型进行电感参数识别;得到各个属性组和单个类型维度,包括:对任意两个类型维度的图结构对应的各个类簇进行匹配,得到任意两个类型维度对应的匹配值;根据所有类型维度对应的匹配值的分布情况,确定代表匹配值,根据任意两个类型维度对应的匹配值与所述代表匹配值之间的关系,确定所有类型维度构成的各个属性组,每个所述属性组中的任意两个类型维度对应的匹配值均大于所述代表匹配值;将所有类型维度中除了所述属性组所包含所有类型维度之外的每个类型维度,作为一个单个类型维度。

全文数据:

权利要求:

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